基于神经网络的图像隐写检测器设计与实现开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1目的及意义

隐写术是关于信息隐藏，即不让计划的接收者之外的任何人知道信息的传递事件（而不只是信息的内容）的一门技巧与科学。隐写术英文作“steganography” 来源于特里特米乌斯的一本讲述密码学与隐写术的著作steganographia，该书书名源于希腊语，意为“隐秘书写”。

人工神经网络（artificial neural networks，简写为anns）也简称为神经网络（nns）或称作连接模型（connection model），它是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的。

2. 研究的基本内容与方案

2.1基本内容及目标

研究的基本内容是研究将神经网络算法应用于隐写检测中的方法，完成网络训练机制的研究和隐写器的构建；

研究内容的目标是通过学习相关知识，阅读相关文献，设计并完成隐写检测器，使隐写检测器可以满足检测精度的要求，同时要求隐写检测器具有数据驱动的自学习特性，完成图像隐写检测器的残差计算，特征提取，二元分类等步骤；

3. 研究计划与安排

第一阶段 英文翻译，同时完成文献搜集以及资料整理工作，准备好毕业设计所需要的相关资料 2020年3月20日

第二阶段 开题报告，完成对系统设计的总体规划 2020年3月20日

第三阶段 方案设计与论证根据已有的神经网络分析算法，研究并论证将其运用于隐写检测的具体方法 2020年4月8日

4. 参考文献（12篇以上）

[1]王杰,王让定,严迪群,林昱臻.基于卷积神经网络框架的回声隐藏检测方法[j].计算机应用,2020,40(02):375-380.

[2]任魏翔,翟黎明,王丽娜,嘉炬.基于卷积神经网络的jpeg图像隐写分析参照图像生成方法[j].计算机研究与发展,2019,56(10):2250-2261.

[3]jarusek robert,volna eva,kotyrba martin.photomontage detection using steganography technique based on a neuralnetwork.[j]. neural networks : the official journal of the international neuralnetwork society,2019,116.