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1. 研究目的与意义（文献综述）
1．目的及意义
随着科学技术的高速发展，图像处理技术作为新型技术，已经得到了人们的广泛关注，图像处理技术是一种运用计算机对图像信息进行处理的技术。主要包括图像数字化、图像增强和复原、图像数据编码、图像分割和图像识别等功能。如今图像处理技术已经应用于各行各业，比如生物医学、信息科学、资源环境科学、天文学、物理学、工业、农业、国防、教育、艺术等领域，为人们的生产生活带来了极大的便利。
随着社会的发展与进步，人们的生活水平日益提高，对于铁路货运的要求越来越高。铁路棚车主要用于运输怕日晒、雨雪侵袭和较贵重的货物，如各种粮食、日用工业用品及贵重仪器设备等，具有可运输货物范围广、通用性强、利用率高、运输经济等优点。棚车车门是铁路棚车的重要组成部分，在车辆运行过程中，如果车门未关好或者未锁好，可能会导致货物丢失或者引发安全事故，因此做好监测铁路棚车装载运输状态的工作十分必要，目前监测工作主要靠人工完成，既浪费时间，又耗费人力。利用基于图像处理技术的车门开闭状态检测算法，对棚车图像进行处理，自动检测车门开闭状态，在大大减少人力、提高检测效率的同时，实现了对棚车开门故障的准确检测，对于铁路货运的安全有着重要的意义。
2. 研究的基本内容与方案
1. 研究（设计）的基本内容
在铁路运输系统中，棚车车门应处于关闭状态，如果因为某种原因棚车门打开，铁路运输系统希望能及时识别这种状态并及时报警，以免发生事故。本项目设计基于固定照相机对通过的棚车进行两侧拍照后，能基于图像处理算法识别棚车车门的开闭状态并将车门打开的棚车型号和车门图片存储到数据库中。
2. 研究（设计）的基本目标
3. 研究计划与安排
第1-2周：学习图像处理基础知识和基本技能，阅读与本毕业设计相关的参考文献，翻译英文资料，熟悉该毕业设计的背景意义与整体思路，了解列车车厢构成的特点及规律。
第3-4周：学习图像预处理及噪声滤除、边缘信息和形态学定位技术，基于样本实现列车车门定位。
第5-6周：学习阈值化处理和灰度统计处理技术，基于定位的列车车门图像完成车门开关异常与否的检测。
4. 参考文献（12篇以上）
[1].数字图像处理（第三版）[m].（美）冈萨雷斯.电子工业出版社，2011.6.1
[2].opencv3编程入门[m].毛星云，冷雪飞.电子工业出版社，2015.2
[3].c primer（第五版）[m].（美）李普曼,（美）拉乔伊.电子工业出版，2013
