基于深度学习的车牌号码识别开题报告

全文总字数：3732字

1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1主要研究内容和意义

随着我国国民收入持续增长、汽车行业的高速发展、高速公路等基础设施的不断完善，我国汽车保有量逐年攀升，造成城市交通拥堵增加，停车难等问题。自动车牌识别技术（alpr）的应用有效缓解了道路交通相关问题，近年得到长足的发展，已用于许多实际应用，如自动收费、交通执法、停车场出入控制和交通监控等。为国民生活提供了很多便利。

自动车牌识别技术（alpr）的主要目的是从一张、多张照片或一段视频中识别、提取出其中的车牌，用于后续的自动收费、交通监控等。alpr从彩色、黑白或红外摄像机拍摄的一幅或多幅图像中识别出车辆的车牌号。它通过多项技术的结合来实现，例如目标检测、图像识别、模式识别。本文提出了一种自动车牌识别的方法，并用实际图片加以检验。

2. 研究的基本内容与方案

2.1研究的基本内容

利用tensorflow实现完整的车牌识别过程，输入含有车牌的图片，能快速地识别出图片中所含的车牌，并有较高的准确率，也可以从视频中提取出车牌，在不同的环境下能有较好的稳定性。

2.2拟采用的研究方案

3. 研究计划与安排

第一周至第三周翻译布置的论文，结合论文在图书馆、网上查找资料，建立对毕业设计主题的理解

第四周至第六周 熟悉tensorflow框架，设计实现路径

第七周至第九周 实现实验代码，获取实验成功的截图，构思毕业论文

4. 参考文献（12篇以上）

[1]jason axelrod. (2019) the rise of automatic license plate recognition.the american city county.

[2]p surekha;;pavan gurudath;;r prithvi;;v g ritesh ananth. (2018) automatic license plate recognition using image processing and neural network.ictact journal on image and video processing.

[3]jongbae kim. (2019) automatic vehicle license plate extraction using region-based convolutional neural networks and morphological operations.symmetry.