基于深度学习的手写英文识别开题报告

 2022-01-09 07:01

全文总字数:2809字

1. 研究目的与意义(文献综述)

1.目的及意义

手写英文识别是当今计算机视觉研究的重要方向之一。其涉及到模式识别、人工智能、图像处理、计算机等多门学科,综合性很强,应用范围广。这虽然不是一个完全的新兴领域,但随着技术的不断发展,也逐渐出现了更多的准确性、快速性更高的方法。该论文研究的目的就是通过计算机的深度学习来识别手写英文,以满足各领域的应用需求。

2.国内外研究现状分析

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2. 研究的基本内容与方案

该论文主要研究的是基于卷积神经网络对英文高考作文进行提取识别,以实现自动阅卷的应用。总的流程图如下:

各部分的具体说明如下:

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3. 研究计划与安排

第一周至第三周 翻译外文文献,网课学习

第四周至第五周 熟悉python、tensorflow代码,分析github上已经实现的代码

第六周至第八周 写代码,实现毕设要求

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4. 参考文献(12篇以上)

[1] 黄攀. 基于深度学习的自然场景文字识别[d]. 浙江大学,2016.

[2] 吕俊,张兴华. 英文字母识别的研究[j]. 现代电子技术, 2003.

[3] 樊雅琴,王炳皓,王伟,等. 深度学习国内研究综述[j]. 中国远程教育,2015.

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