基于无人机高分影像的主要树种面积抽样估计方法研究开题报告

1. 研究目的与意义

由于林业自身有诸如森林生长的长期性、森林资源分布的地域辽阔性、森林资源的再生性、森林成熟的不确定性等特点，用传统的手段来管理和展现森林资源信息并以此来指导林业生产已日益暴露其严重的弊端。

采用新技术以快速获取和检测森林资源信息是开展精准林业的前提和基础。

近年来无人机遥感技术发展迅速，轻小型无人机因其获取影像机动灵活、影像分辨率高等优势，弥补了航天、航空遥感技术存在运行作业成本高、操作困难、起降不方便、安全性低、较易受天气影响等缺点，成为传统航空摄影测量手段的有效补充。

2. 国内外研究现状分析

gis在森林资源信息管理领域的应用在国外起步较早。

早在20世纪80年代,加拿大林业部门在森林资源信息管理方面开始进行大范围的应用，我国越来越多的学者将目光投向gis技术与森林资源管理有机结合的研究。

随着光谱传感技术和图像处理与分析软件的日益成熟，无人机多光谱软硬件一体化程度和观测精度及易用性得到极大的发展。

3. 研究的基本内容与计划

本文以东台林场为研究区，无人机高清影像为主要数据源，结合野外调查数据，对处理后的无人机高分影像进行不同树种面积信息提取。

在保证提取精度的基础上，釆用抽样方法对研究区林地面积进行抽样，以正方形网格作为抽样单元基础形状，构建抽样框，选出最优抽样单元尺寸，分析抽样效率，从而确定适宜于东台林场区林地面积的抽样调查方案。

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4. 研究创新点

随着遥感事业的大力发展，利用遥感技术估测森林面积的研究不断深入，但主要针对整体林地面积。

本研究以无人机高清影像为数据源，在前人研究的基础上，结合样地实地调查数据，将遥感技术与抽样方法结合估算不同树种、不同树种面积，确定适宜于东台林场区林地面积的抽样调查方案，为进一步改进和完善林地面积无人机遥感监测体系提供理论参考。