基于地基激光点云数据的林分蓄积量精准测定技术探讨开题报告

1. 研究目的与意义

本课题的研究目的是通过地基激光扫描技术获取关于树高或其他森林结构参数的材积模型，探索建立达到一定适用精度的树高相关材积模型，克服传统林业的局限性和地基激光雷达技术在森林蓄积量测定中的适用性，为地基激光雷达技术用于森林资源调查、监测以及推广提供参考。

2. 国内外研究现状分析

1.国内：近年来，激光雷达技术在林业上的应用日益广泛。

由于激光雷达技术可直接获取地物的三维空间坐标信息，使激光雷达数据在森林参数估测方面具有独特优势。

国内在森林参数提取和反演方面有许多相关研究。

3. 研究的基本内容与计划

1.研究内容：本课题的研究对象是林分蓄积量精准测定技术。

旨在通过地基激光雷达技术高效而准确地获取森林的三维空间点云数据，利用点云数据的三维空间坐标信息精准测量立木的胸径、树高、上部直径、冠幅等森林结构参数，分析立木材积与胸径、树高、树冠因子之间的回归关系，构建基于树高和树冠因子的立木材积预测模型，提供一种基于地基激光点云的非破坏性材积计算方法，为地面激光雷达技术用于森林资源调查与监测提供技术支撑。

2.研究计划：2019年3月2019年4月 做实验2019年4月2019年5月 撰写论文

4. 研究创新点

运用地基激光扫描技术获取被测物的点云数据以及影响光谱数据，将点云数据与光谱数据融合处理以充分利用两种不同数据的特点及优长为数据分类提供更可靠、更全面的分类依据，弥补单个数据源的缺陷，实现高精度，高准确性的材积模型拟合。

1.脱离传统手段，采用地基激光雷达获取胸径、树高、树冠因子等森林参数。

2.非单一数据源，运用点云数据与光谱数据融合处理的方式拟合材积模型。