基于克里格算法的土壤有机质空间分布模拟开题报告

 2021-08-08 21:07:43

1. 研究目的与意义

土壤有机质( Soil Organic Matter,SOM) 是土壤的重要组成物质,为植物生长提供必要的营养元素,是土壤肥力质量的重要指标,对改善土壤物理、化学性质起着重要作用。因此,揭示SOM空间分布规律是评估土壤质量的重要内容,同时对于减缓温室气体排放、应对气候变化具有重要作用。本研究采用克里格算法模拟沂源县土壤有机质空间分布规律,有利于准确掌握县域尺度下的土壤肥力状况,为农田养分管理以及区域农业的可持续发展提供科学依据。

2. 国内外研究现状分析

截止到目前,国内外对som研究还是比较多的,众多研究表明:土壤有机质含量与土层厚度、土地类别、水分条件、土地利用方式和坡度等均存在着一定的关系;

cox和martin用统计学方法判断土壤化学属性对固氮菌的影响;

ziadat在对一个面积大于70平方公里的研究区做土壤物理属性空间分布预测时,利用地形分类技术划分为多个小个子研究区,随后在每个子研究区内分别建立回归模型;

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3. 研究的基本内容与计划

研究内容:

本研究采用克里格算法模拟沂源县土壤有机质空间分布规律,掌握县域尺度下的土壤肥力状况,为农田养分管理以及农业的可持续发展提供科学依据。

研究计划:

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4. 研究创新点

本研究在县域尺度采用克里格算法模拟有机质空间分布,可以较为准确掌握县域尺度的土壤肥力情况及土壤有机质含量,及时为农田的养分管理及区域农业的可持续发展提供必要的科学依据。

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