1. 研究目的与意义
研究目的：本文在测树学和生物统计模型与计算机技术的基础上发展森林资源的指导思想下，结合江苏东台市东台林场的杨树人工林采用地基三维激光扫描仪采集到相应的数据的实际情况，分析杨树人工林胸径和树高、冠幅和材积的相关性。在可持续发展和循环经济的视角下，期望为杨树人工林可持续经营提供依据。
研究意义：本研究用胸径分别与冠幅、树高、单株材积进行相关性分析并建立数学模型，为杨树林地通过测量胸径而推算出树高、冠幅和立木材积的估计值提供依据，同时为杨树的遗传育种研究和生产提供一定的技术支持，也为杨树人工林可持续的发展做出规划。
2. 国内外研究现状分析
目前量测森林树木形态各变量的方法多种多样，如何科学、精确、高效的量算是目前国内发展的主要趋势。由于直接测定立木材积比较困难，所以许多科学家也研究出了许多种测树仪器和方法。例如圆筒测高器、布鲁莱斯测高器等，对测树学的研究和发展起到了一定的推动作用。虽然方法很多，但仍还存在测量项目单一，精度不高等特点。
国外对于三维激光扫描技术应用于森林测定已经发展迅速，虽然地基三维激光扫描技术才有10多年的发展历史，但是由于计算机可视化的发展推动了其高速发展使它比传统方法省时、省力，节约经费。由于三维测量系统具有实时性、高精度、非接触性和机动性等特点，利用三维激光扫描技术进行森林各形态变量的测定必将是未来数字化林业测量技术的发展趋势。
3. 研究的基本内容与计划
为了研究杨树形态变量之间的相关性，提高模型预估精度，根据江苏省东台市黄海森林公园14块密度不同的杨树人工林样地，采用地面三维激光扫描技术测量数据，选用了9个不同方程，分别构建了杨树胸径-树高、胸径-冠幅和胸径-材积的生长模型。
在此基础上，用spss软件对所选模型进行曲线估计，使用调整决定系数r2与残差平方和rss作为模型拟合精度的判断。
模型的拟合数据和检验数据相互独立，使用平均绝对误差mae和平均预估误差mpe检验模型的适用性，确定最优回归模型。
4. 研究创新点
数字数据的应用，很大程度地将数字林业的资源调查体系体现出优越程度，同时将生态的分类系统和森林的调查体系合理实现，其中的数字数据包含着遥感数据和DEM。数字林业与传统的方式相比较的情况下，一定会投入很多费用，可是为了能够节约物力和人力资源，就一定要用到数字技术的高数据以及高效率的精准程度，那么小班中的一些生态系统管理方面就会达到完善。森林中有着非常多的变化，并且生长周期很长，面积特别大，是一种可再生资源。因此，要将林业稳固的发展、森林永久的经营作为关键点，将林业的生产系统合理规划，对资源档案的管理、森林资源的处理和收集，一定要有一个规范的制定。我国的林业资源绝大部分都是在地形非常复杂的偏远山区，林业作业的调查工作想要开展的话，会产生非常大的工作量，而且调查的成本颇高，浪费时间和工序。部分地区可能没有办法进行调查，使得基础数据存在不真实性。若能够让林业资源的信息达到共享的程度，就会对国家的决策有着非常重大的意义。数字林业可以将林业资源中已有的元素直接体现在计算机上，同时林业资源的相对空间分布也会显示。
