1. 研究目的与意义
土地是人类赖以生存和发展的物质基础，是社会生产的劳动资料，是农业生产的基本生产资料，是一切生产和一切存在的源泉。作为一种不可再生资源，土地资源的数量是相对有限的，土地的利用是否合理直接关系着社会经济的未来发展。如何合理的配置现有的土地资源，使其不断满足经济、社会、环境等各方面的需求，逐渐成为人们研究的焦点。ALI（TheAdvancedLandImager）数据是通过地球观测卫星-1（EO-1）搭载的高级陆地成像仪所获取的，数据的分辨率可满足遥感影像应用的多个领域，因此ALI数据对研究具有重要意义，高级陆地成像仪是NASA针对LandsatTM和ETM的替代数据。它的技术性能和指标与Landsat7的ETM 保持了连贯性，并在光谱分辨率和数据质量上有了很大提高。遥感技术具有高光谱分辨率、高空间分辨率、实时观测、重访周期短等特点，在土地利用中显示出明显的优势，在国内外得到了广泛应用。风景区土地利用类型遥感分类，可以为风景区土地利用规划的制定提供科学依据。
2. 国内外研究现状分析
详见文献综述。
3. 研究的基本内容与计划
研究内容：以南京中山陵风景区为研究对象，以ali数据landsat/tm数据等为主要信息源在图像预处理，波段分析合成波段选择基础上采用最大似然，神经网络，支持向量机，决策与分类树多种方法进行监督分类，精度比较，在分类方法优化基础上与landsattm数据进行精度比较，以期为ali在我国风景区土地利用类型遥感分类中的推广应用提供参考。
研究计划：
(1)2016.01.11～2016.2.19文献阅读，撰写开题报告；
4. 研究创新点
ALI共有10个波段，覆盖可见光，近红外，短波红外和热红外，地面分辨率全色波段10m其他波段30m，ALI在landsat7的ETM 数据的技术性能和指标基础上提高了光谱分辨率和数据质量，以中山陵风景区为例研究土地利用类型遥感分类，可以为风景区土地利用规划的制定提供科学依据。综合多种遥感分类方法是科学处理遥感影像的前提，也是一种优势。
