《农地确权促进了土地流转吗?——基于转出户视角的实证分析》开题报告

 2022-01-17 22:59:36

全文总字数:4105字

1. 研究目的与意义、国内外研究现状(文献综述)

适度规模经营是实现农业现代化的重要路径,改革开放以来的农地制度安排已经成为阻碍中国土地流转,实现资源配置的重要障碍。自2011年开始全国试点的农地确权制度首次在实测基础上对农户承包地进行登记颁证,从而为农地的大规模流转奠定了产权基础。2013年中央“一号文件”明确提出,用5年时间基本完成农村土地承包经营权登记颁证工作.。新一轮承包地确权登记颁证作为一项在全国范围内推进且成本耗费较大的改革政策(张晓山,2015),究竟会对我国的农地流转产生怎样的实际效果,这是对农地确权政策评价重要的事实基础。目前学术界对于确权对农地流转的影响判断并不一致,主要原因在于急于追求评判确权对农地流转是促进还是阻碍,忽视了农户异质性和村庄异质性在影响机制中的重要性。2011 年上半年,全国土地承包经营权流转总面积为 2. 07 亿亩,占承包耕地总面积的 16. 2%,截至2017 年底,全部或部分流转出土地的农户超过7000万户,面积达到 5. 12 亿亩, 占家庭承包地总面积的 37%,确权以来,农地流转面积占承包耕地总面积的比例上升幅度超过20个百分点,然而时间上的先后顺序并不能推导出两者的因果关系,本研究的意义在于考虑农户异质性和村庄异质性的基础上,构建一个合理的分析框架讨论农地确权对土地流转的真实影响。

2. 研究的基本内容和问题

关于确权对于农地流转的影响,已有的研究得出的结论并不相同。农地确权能够有效促进流转的理论基础主要在于确权增强了地权的安全性,从而降低了交易费用(besley,1995; deininger et al,2014)。基于此理论,程令国等(2016)、付江涛等(2016)分别利用全国和地区的横截面数据论证了确权对农地流转的综合效应为正向影响。

然而,一些学者基于不同的理论提出了截然相反的观点。罗必良等(2013)、胡欣艳等(2016)基于禀赋效应,提出了农户由于情感价值提升而给予农地更高的价值评价,并直接反映在交易意愿价值上,对特定地块的租金诉求高于市场平均估价而产生禀赋效应,从而减少了农地交易达成的可能性。贺雪峰等(2015)则提出了确权抑制农地流转的另一种解释,由于土地资源的空间位置不可移动,农地确权固化了农地细碎化格局,从而极大地提高了耕作者将细碎化农地整合成连片宜耕地块的交易费用。事实上这两种解释基于中国的土地背景都存在其自身漏洞。首先,禀赋效应在三权分置后的农地中可能并不适用,主要原因在于中国的农地流转是经营权在限定用途下的转移,并非是所有权的完全转移,农民在农地流转中并没有失去对农地的控制权(王士海等,2018)。因此农户也不会因为农地流转而失去土地所蕴含的保障功能,只是在一定时期内将土地价值变现的一种方式。其次,家庭联产承包责任制中的均地思想带来的土地细碎化格局存在已久(许庆等,2008;顾天竹等,2017),细碎化程度高带来的对实现地块规模经济的阻碍与农地确权并无逻辑上的因果关系。林文声等(2017)试图从农业生产激励、 交易费用、 交易价格以及农村要素市场联动四种中间传导机制讨论确权对农地流转的影响。其中表示交易费用的变量是本村其他农户进行农地转入和农地转出的比例,这事实上是本村的农地流转程度,而一个村庄农地流转比例高并不能代表交易费用低,真正能代表交易费用的可能是村庄是否拥有土地流转中心。

在已有的研究中,对于农户异质性和村庄异质性缺乏系统性考虑。村庄异质性主要体现在是否经历过农地大调整,在2003年中央进一步严格农地调整后,经历农地大调整对于农户对土地产权的信心存在负向影响,很多外出务工的农户会担心自身的土地被收回,从而继续从事农业生产,影响了土地向生产率更高的主体流转(deininger et al,2014;alain de janvry et al,2015)。因此确权很大程度上让这一部分有能力在非农领域持续性工作的家庭愿意流转土地经营权,从而实现收入的最大化。

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3. 研究的方法与方案

研究方法

主要通过双重差分法,估计确权这一政策变量对农地流转带来的影响。在控制变量中充分考虑农户异质性和村庄异质性,在构成同趋势假定的基础上进行双重差分法的运用。

技术路线

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4. 研究创新点

特色或创新之处 农地确权对于农地流转的作用在学术界始终存在争议,主要原因在于对于农户异质性和村庄异质性的考虑不足。

本研究的创新之处在于构建一个分析框架,从而更深刻地剖析确权对农地流转的影响机制,更多地考虑确权对农地流转作用的异质性效应,而不仅是计算一个综合效应。

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5. 研究计划与进展

(1)研究计划①文献查找(2019年2月—3月):认真阅读相关文献资料,构建完整合理的分析框架归纳并为本研究提出假说。

②数据整理(2019年3月):整理clds或charles上两期的面板数据,为实证研究打好数据基础。

③实证分析(2019年3月-4月):根据整理好的面板数据,使用双重差分法在stata软件进行相应的估计。

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