运用大数据分析黄腺羽蕨属分布特性探索开题报告

1. 研究目的与意义

通过Arcgis、Maxent、Geocat等软件，将世界Gibif,Flickr，iNaturalist, Picasa, DWC等大数据库，结合国内研究文献，分析并预测北美银钟花在中国的适宜引种区。

该研究结果可以为本地区新植物资源引种驯化、东亚-北美间断分布研究及关于世界性树种对环境修复的普遍性研究提供基础数据。

2. 国内外研究现状分析

国内外多以此模型来分析预测某物种在某地区的潜在分布状态。

该技术可用于分析外来物种的适宜引种区及外来物种的潜在危害范围。

胡秀,吴福川,郭微,刘念基于maxent生态学模型分析并预测了檀香在中国的潜在种植区。

3. 研究的基本内容与计划

2017.01.15~2017.03.01 查阅文献、收集资料2017.03.02~2017.04.20 整理数据，基础资料的汇总分析2017.04.21~2017.05.10 撰写毕业论文 2017.05.11~2017.05.26 修改论文，定稿

4. 研究创新点

内容上：现阶段国内引种驯化研究大多以实践为主，此次以数据资料对比及分析得出北美银钟花的适宜引种区。

实验方法上：通过geocat等软件，从世界gibif,flickr，inaturalist, picasa, dwc等大数据库获取数据并分析，以得出结论。

同时应用maxent与arcgis技术进行分析建模。