基于Otsu的图像阈值分割算法的研究任务书

 2022-09-19 09:53:37

1. 1. 毕业设计(论文)的内容、要求、设计方案、规划等

1)前言及环境概况

阈值法是一种传统的图像分割方法,因其实现简单、计算量小、性能较稳定而成为图像分割中最基本和应用最广泛的分割技术.已被应用于很多的领域,例如,在红外技术应用中,红外无损检测中红外热图像的分割,红外成像跟踪系统中目标的分割;在遥感应用中,合成孔径雷达图像中目标的分割等;在医学应用中,血液细胞图像的分割,磁共振图像的分割;

阈值分割算法的关键是确定阈值,如果能确定一个合适的阈值就可准确地将图像分割开来。阈值确定后,将阈值与像素点的灰度值比较和像素分割可对各像素并行地进行,分割的结果直接给出图像区域。阈值分割的优点是计算简单、运算效率较高、速度快。在重视运算效率的应用场合(如用于硬件实现),它得到了广泛应用。

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2. 参考文献(不低于12篇)

[1] 赵广元. matlab与控制系统仿真实践[m].北京:北京航空航天大学出版社,2009.

[2] 曹茂永. 数字图像处理[m].北京:北京大学出版社,2007.

[3] 刘健庄,栗文青. 灰度图象的二维otsu自动阈值分割法[j]. 自动化学报, 1993,(01)

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