神经网络PID控制算法的matlab仿真及其在环境控制中的应用任务书

 2022-09-21 09:36:08

1. 1. 毕业设计(论文)的内容、要求、设计方案、规划等

pid控制室最早发展起来的控制策略之一,由于其算法简单、鲁棒性好和可靠性高,被广泛应用于过程控制和运动控制中,尤其适用于可建立精确数学模型的确定性控制系统。但是常规的pid控制器参数往往整定不良、性能欠佳,对运行工况的适应性很差。而神经网络具有很强的非线性映射能力、自学习能力、联想记忆能力、并行信息处理方式及优良的容错性能。本设计提出了一种单神经网络的pid控制器,使得人工神经网络与传统pid控制相结合互相补充,共同提高控制质量,并利用matlab软件进行仿真。

课题研究内容包括:

1、建立温度控制系统的数学模型;

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2. 参考文献(不低于12篇)

[1]舒怀林. pid 神经元网络及其控制系统[m]. 北京: 国防工业出版社, 2006.

[2]李文峰, 刘军营, 盛蕾. 一种改进的基于神经网络模式的pid 控制研究[j]. 系统仿真技术, 2007, 3( 4) : 217- 220.

[3]孙立雷, 朱玮, 王春阳. 基于改进 bp 神经网络的优化pid 控制器应用研究[j]. 仪器仪表学报, 2006, 27( 12) :388- 390.

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