基于SVM的车牌识别任务书

 2022-09-26 14:36:24

1. 毕业设计(论文)的内容、要求、设计方案、规划等

随着社会的发展,车辆越来越多,对车辆的管理也需要进一步加强,利用计算机对车辆的车牌进行自动识别是提高管理效率的重要手段,也是系统的核心技术,本课题拟对车辆车牌自动识别进行研究。

首先利用数码相机拍摄数百幅车辆图片;其次利用图像处理技术进行预处理;再利用Support vector machine技术对车牌进行识别;最后对识别结果进行分析,改进识别程序。

2. 参考文献(不低于12篇)

1,Vladimir Vapnik. The Nature of Statistical Learning Theory. Springer, NY, 1995.2,Smola, AJ and Schlkopf, B (1998) On a Kernelbased Method for Pattern Recognition, Regression, Approximation and Operator Inversion, Algorithmica, 22:211231.3,Mller, K, Mika, S, Rtsch, G, Tsuda, K, and Schlkopf, B (2001) An Introduction to Kernel-based Learning Algorithms, IEEE Neural Networks, 12(2):181201.4,Schlkopf, B (2000) Statistical Learning and Kernel Methods, Microsoft Research, MSR-TR(2000-23)5,刘江华,程君实,陈佳品,支持向量机训练算法综述,信息与控制,20026,边肇祺 张学工 模式识别 北京 清华大学出版社,20007,张学工译. 统计学习理论的本质. 北京: 清华大学出版社, 1999 8 Cherkassky V , Mulier F. Learning from Data: Concepts, Theory and Methods. N Y: John Viley 97,199710, J. Shawe-Taylor and N. Cristianini. Kernel Methods for Pattern Analysis. Cambridge University Press, 2004.

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