1. 1. 毕业设计（论文）的内容、要求、设计方案、规划等
声发射（Acoustic Emission，AE）是材料受外力或内力作用产生变形或断裂时，以弹性波的形式释放出应变能的现象。目前声发射技术作为一种成熟的无损检测方法，已被广泛应用于多个领域。在木质胶合板损伤的监测中，AE技术无疑是一个大胆地尝试。胶合板的破坏损伤模式主要包括表板断裂、整板断裂、脱胶、分层等。每一种损伤都对应特定的声发射信号。然而，不同的破坏损伤模式通常以组合形式出现，其响应为瞬态随机信号，类别特征相互重叠，同时由于传播介质（木材）的各向异性和多源性噪声的污染，加大了声发射信号鉴别的难度。因此，从含噪信号中提取与识别有用信号是声发射应用的首要任务和核心技术，也是目前大多数不能有效进行声发射检测的技术瓶颈。
课题要求：首先对原始含噪信号进行中值滤波，去除幅值较大的异常值，然后对去除异常值的信号序列进行奇异值分解降噪，得到较纯净信号。方法中涉及中值滤波窗长度的选择，奇异值分解中关于Hankel矩阵的构建（相空间重构）、分解、重构阶数选择等问题的研究。通过本课题的训练，掌握信号处理的一些方法。
2. 参考文献（不低于12篇）
[1] 李红玲，文习山，舒乃秋，等．小波变换去噪在绝缘子污秽放电声发射监测中的应用[j]．电力系统保护与控制，2010，38(6)：56-59．
[2] 姜长泓，王龙山，尤文，等．基于平移不变小波的声发射信号去噪研究[j]．仪器仪表学报，2006，27(6)：607-610．
[3] 张颖，陈建萍，陈积懋．模态声发射的噪声剔除技术[j]．航空制造技术，2002，(12)：55-58．
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