自回归模型在树木生长量预测中的应用任务书

 2022-10-28 10:04:42

1. 1. 毕业设计(论文)的内容、要求、设计方案、规划等

前言

线性自回归模型在树木生长量预测中的应用。在林业调查规划设计工作中, 对林木的生长过程的模拟和预测是较重要的一个方面,线性自回归是利用模型中变量本身的变化反应其动态规律, 适用于模型自变量未知或较多的情况。

实验数据

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2. 参考文献(不低于12篇)

[1] 朱明德,佘光辉.统计预测与控制[m].北京:中国林业出版社,1993

[2] 杨炳华.自回归分析在林业中的应用[j].中南林业调查规划,1988,(02):42-45

[3] 佘光辉.线性自回归加权递推模型[j].南京林业大学学报,1992,(03):41-44

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