基于TM遥感影像的苏州市湿地分类研究任务书

1. 1. 毕业设计（论文）的内容、要求、设计方案、规划等

前言:本试验将在充分利用国内外对遥感技术和软件开发的基础上，拟以苏州市遥感图像为研究对象，对苏州市湿地进行分类。

方案拟定：三月份阅读文献，提交开题报告和文献综述，四月份对图像进行预处理、增强处理和分类，五月份对分类结果进行分析，撰写并提交毕业论文。

实验数据采集与处理：（1） tm数据的取得：在美国地质调查局网站上下载免费的tm遥感影像。（2）tm数据的初步处理：利用去条带工具对下载的图像进行去条带处理，再对研究区内的tm遥感影像数据行进导入、几何精纠正、配准、剪裁等处理，在这基础上合成多光谱影像。（3）tm数据的信息提取：对tm图像（b1-5,7）6个波段进行k-l变换，得到前三个主成分分量的像。（4）tm图像的解译：对tm影响进行非监督分类。利用oif最佳指数公式计算出提取不同信息的最佳合成波段，以非监督分类结果为模板，利用最大似然法对不同的主成分多波段合成影响进行监督分类，分类后再对分类所得的湿地类型进行细分类，得到不同的湿地分类结果。

2. 参考文献（不低于12篇）

[1] 杨柳.基于etm 影像的扎龙湿地遥感分类研 究[d].长春：东北师范大学硕士论文,2003.

[2] 陈建伟.黄桂林中国湿地分类系统及其划分 指标的探讨[j].林业资源管理,1995, 21(5):65-71.

[3] 赵有松,李京伟.etm 影像用于土地利用自 动分类的实验研究[j].遥感信息，2001, 15(2):36-42.