基于CMIP5多模式降尺度资料的淮河流域最高气温的评估及未来预估任务书

 2022-11-05 21:14:35

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

本文采用算术平均法、反距离加权插值法等方法对选用的气象数据、CMIP5的21个模式降尺度提供的逐日最高气温数据、21个全球气候模式集合数据进行相应地处理和分析,通过研究与分析并基于淮河流域自身特征选择合适的全球气候模式,从而模拟区域的当前气候的和对未来气候准确性的预估。

2. 实验内容和要求

内容:本文基于气象数据、cmip5的21个模式降尺度提供的逐日最高气温数据、21个全球气候模式集合数据,对淮河流域最高气温的时空模拟能力进行客观评估,并在此基础上对rcp4.5和rcp8.5两种排放情景下2019-2099年最高气温的变化进行预估。

要求:(1)弄清模式下淮河流域最高气温的模拟偏差的时空分布特征

(2)分析不同模式下最高气温的时空模拟能力

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

3. 参考文献

[1] ipcc.climate change 2007: the physical science basis,summary for policymakers[m]. cambridge: cambridge university press,2007.

[2] 蒋帅,江志红,李伟,等. cmip5模式对中国极端气温及其变化趋势的模拟评估[j]. 气候变化研究进展, 2017, 13(1): 11-24.

[3]vincent l , aguilar e , saindou m , et al. observed trends in indices of daily and extreme temperature and precipitation for the countries of the western indian ocean, 1961-2008[j]. journal of geophysical research atmospheres, 2011, 116(d10):521-541.

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

4. 毕业设计(论文)计划

第一阶段:1月至2月,收集资料,完成论文框架

第二阶段:2月,完成初稿

第三阶段:3月,定稿

剩余内容已隐藏,您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付

发小红书推广免费获取该资料资格。点击链接进入获取推广文案即可: Ai一键组稿 | 降AI率 | 降重复率 | 论文一键排版