一类具马尔科夫链中立型随机神经网络的动力学性质任务书

 2022-11-21 09:49:46

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

利用李雅普诺夫-克拉索夫斯基函数,矩阵不等式和一些分析技巧来讨论一类具马尔可夫链中立型随机泛函微分方程解的一些重要性质,包括渐近有界性和指数稳定性。

并给出了一个具体例子,以验证所得到的结果的有效性。

2. 实验内容和要求

1、计划进行的工作:搜集资料、研读文本等;

2、对各项工作的要求:

(1)在搜集资料方面,搜集一些与随机微分方程相关的资料;

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3. 参考文献

[1] wangz., wang y., liu y., global synchronization for discrete-time stochasticcomplex networks with randomly occurred nonlinearities and mixed timedelays[j]. ieee trans. neural networks, 2010, 21: 11-25.

[2] wangk., zhu y., stability of almost periodic solution for a generalizedneutral-type neural networks with delays[j]. neurocomputing, 2010, 73:3300-3307.

[3] maox., exponential stability in mean square of neutral stochastic functionaldifferential equations[j]. systems control lett., 1995 26: 245-251.

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4. 毕业设计(论文)计划

1、资料搜集:2022年12月21日--2022年2月25日;

2、写作初稿:2022年2月26日--2022年4月10日;

3、修改提高:2022年4月11日--2022年4月30日;

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