1. 毕业设计（论文）的内容和要求
了解微博文本的语言特点和心理学中情绪类别划分的方法 ，尝试从自然语言处理角度划分情绪类别。
构建微博情绪语料库，分析微博情绪特征，探索基于机器学习的微博情绪分析方法，使用支持向量机模型的方法、基于朴素贝叶斯模型的方法以及邻近算法进行对比实验。
2. 实验内容和要求
1.了解微博文本语言特点及其情绪特征
2.在现有的微博情绪语料库基础上进行扩充、丰富
3.针对语料进行分词及词性标注，并进行停用词过滤处理。
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3. 参考文献
[1]丁晟春,王颖,李霄. 基于svm的中文微博情绪分析研究[j].情报资料工作.2016(03)
[2]沈磊. 基于规则与机器学习方法的中文微博情感分析研究[j]. 安徽大学.2015(04)
[3]李然,林政,林海伦,王伟平,孟丹. 文本情绪分析综述[j]. 计算机研究与发展.2018(01)
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4. 毕业设计（论文）计划
2022.07-2022.01，调研和查找资料，学习python语言，了解机器学习相关知识和研究
2022.02.01-2022.02.15，实验数据采集
2022.02.16-2022.02.28，语料预处理
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