基于二维经验模式分解的图像去噪算法研究任务书

1. 毕业设计（论文）的内容和要求

本论文应对二维经验模式分解的端部效应和插值算法两个问题进行了详细的阐述，通过实测图来进行实例分析。

然后基于镜像延拓得出一种改进算法，该算法可以较好的解决端部效应会使图像信息缺失的问题。

最后研究得出一种基于二维经验模式分解的改进图像去噪算法，来保证对于噪声有较好的去除效果，探索使用matlab来对图像进行去噪处理，能进一步掌握其原理，并通过本论文能对本专业的知识有进一步的理解和综合运用。

2. 实验内容和要求

（1）分析二维经验模式分解的基本问题；

（2）运用matlab对两个基本问题进行实例分析；

3. 参考文献

[1]冈萨雷斯.数字图像处理的matlab实现[m]. 2013, 1-16.

[2]陈健美, 宋余庆, 朱峰. 数字图像处理与分析[m]. 江苏大学出版社, 2015, 33-47.

[3]rillingg, flandrin p. on the influence of sampling on the empirical modedecomposition[c]// ieee international conference on acoustics. 2006, 9-14.

4. 毕业设计（论文）计划

第一阶段 填写选题表；（2022.12.19）

第二阶段 填写任务书及课程安排表，搜集相关资料，进行系统总体方案设计；（2022.1.10）

第三阶段 收集查阅相关资料，进行毕业设计的初步写作，并通过matlab进行算法仿真；（2022.2.25-2022.3.19）