基于二维经验模式分解的图像配准算法研究任务书

1. 毕业设计（论文）的内容和要求

本论文应对二维经验模式分解提出的三个基本问题：插值算法、端部效应、停止条件，进行详细的阐述，并用经典lena图像与实际拍摄图像进行实例分析。然后详细阐述基于二维经验模式分解的图像配准的基本思路及步骤，并用实际拍摄图像进行实例分析。通过论文的撰写，能够在本专业知识上有一定的了解。同时该论文的研究完成后，医疗人员能够利用这个改进的图像配准算法在医疗CT上获得更加全面的病人信息，对其进行检测，以有效的减少医疗上的失误。

2. 实验内容和要求

1.分析二维经验模式分解的基本问题；

2.运用matlab对基本问题进行实例分析；

3.对基于二维经验模式分解的图像配准算法研究的基本思路和流程作简要分析；

3. 参考文献

[2]gonzalezr c. digital image processing [m]. delhi: pearson education india, 2009.

[3]scaranof, riethmuller m l. advances in iterative multigrid piv image processing [j].experiments in fluids, 2000, 29(1):051-060.

[4] huangn e, shen z, long s r. et al. the empirical mode decomposition and the hilbertspectrum for non-linear and non-stationary time series analysis [j]. proceeding of royal society london: a, 1998, 454(12):903-995.

4. 毕业设计（论文）计划

第一阶段：填写选题报表；（2022.12.19）

第二阶段：填写任务书及进度安排表，搜集相关资料；（2022.1.5）