1. 毕业设计（论文）的内容和要求
设计一套基于BP神经网络的车牌识别技术系统，能实现对车牌的图像预处理，车牌定位，字符分割以及对车牌的准确识别。
并通过本设计能对本专业的知识有进一步的理解和综合应用，对BP神经网络、图像处理有更好的掌握，并学会设计报告的写作方法。
2. 实验内容和要求
任务内容:
（1）分析bp神经网络以及车牌识别系统的原理，理清设计思路；
（2）查阅相关资料，确定设计方案；
（3）根据设计要求，设计基于bp神经网络的车牌识别系统；
（4）仿真检测系统识别准确；
（5）完成设计报告初稿，经修改定稿。
要求：
（1）提交“基于神经网络的车牌识别技术研究”设计软件；
（2）提交“基于神经网络的车牌识别技术研究”报告。
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3. 参考文献
[1] 王尚银 李斌 林景栋. 基于遗传神经网络的氧化铝浓度预测[d]. 现代电子技术, 2011.
[2] 孔雪辉.生物质固化成型环模磨损实验研究及数值模拟[d]. 东北林业大学, 2010.
[3] 张雪. 基于bp神经网络的超稠油流变性研究[d]. 大庆石油学院, 2010.
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4. 毕业设计（论文）计划
1、开题报告：2022.2.23~24
2、开展毕业设计工作，完成初稿撰写：2022.2.25~2022.4.7
3、中期检查：2022.4.8~2022.4.14
4、整改完善及准备答辩：2022.4.15~2022.5.14
5、毕业设计答辩：2022.5.15~2022.5.22
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