基于Sentinel-2 MSI的叶绿素浓度估算任务书

1. 毕业设计（论文）的内容和要求

湖泊是重要的淡水资源，但是随着经济的高速发展和工业化程度的加剧以及人为活动的影响，湖泊污染和富营养化问题日益严重，加强湖泊水质的监测和治理非常有必要。

常规的水质监测耗时耗力，并且很难反映湖泊的整体水质状况，而遥感技术可以快速、及时的提供整个湖区的水质状况，具有监测范围广、成本低和便于进行长期动态监测的特殊优势，在湖泊水质监测中具有巨大的应用潜力。

叶绿素α是反映内陆水体富营养化程度的一个重要参数，通过遥感定量反演模型提取叶绿素α浓度是内陆水体富营养化监测的重要途径。

2. 实验内容和要求

内容：（1）根据本课题的研究方法，查阅相关性的文献，整理出对实验有用的资料（2）自学ENVI和SNAP软件，学习图像的预处理（3）掌握地理空间云及相关网站获取影像数据的方法（4）发展适合洪泽湖水体的基于sentinel-2 MSI影像的叶绿素a浓度的估算方法

要求：对实验数据处理量大，需要大量时间精力；其次处理数据要认真仔细，多次校对。最后要翻阅资料，并且运用自己掌握的知识得出结论

3. 参考文献

[1]谭衢霖,邵芸.遥感技术在环境污染监测中的应用[j].遥感技术与应用,2000,15(4):246-251. doi:10.3969/j.issn.1004-0323.2000.04.009.

[2]顾万花.基于遥感的淀山湖水体叶绿素a浓度估算研究[d].上海:复旦大学,2011.

[3]刘英.千岛湖水体水质参数遥感及其估测模型研究[d].浙江:浙江大学,2003.

4. 毕业设计（论文）计划