基于GAMLSS模型的淮河流域极端气候特征分析任务书

1. 毕业设计（论文）的内容和要求

借助R软件，采用EOF法，对1960年-2019年淮河流域极端降水情况数据进行分析，能够快速准确建立9个极端降水指标，对各项指标进行定量分析，得出结果，为淮河流域防洪安全、生态环境演变等提出相关意见与建议。

2. 实验内容和要求

（1）通过查阅相关资料、阅读相应的文献进而获取1960年-2019年淮河流域极端降水情况。并搜集相关监测点，做到整理归纳；（2）建立相关研究指标和EOF分析方法等，了解其基本原理、基本步骤和相关公式；（3）对淮河流域的极端天气事件进行时间和空间变化分析，得出一定得结论；（4）根据上述结论给淮河流域防洪安全、生态环境演变等提出相关意见与建议。

3. 参考文献

[1] 刘昊, 陈浪南. 基于gamlss模型的高频流动性指标分布特征[a]. 山西财经大学学报, 2011,33(4).

[2] 高洁. 基于gamlss模型的水文系列非平稳研究[j]. 水力发电,2019,45(7).

[3] 李凌琪, 熊立华, 江聪等. 气温对长江上游巴塘站年径流的影响分析[a]. 长江流域资源与环境,2016,31(9).

4. 毕业设计（论文）计划

第一阶段：1月至2月，收集资料，撰写提纲；

第二阶段：3月，完成初稿；

第三阶段：4月，对论文进行修改；