金融网络论坛数据抓取分析系统的设计与实现任务书

1. 毕业设计（论文）的内容和要求

以金融论坛数据为对象结合心理学中划分正负，进行有关数据的可视化和情感分析。尝试通过文字处理角度，直观对其进行划分呈现，之后使用Python爬虫对网站论坛上的数据进行爬取，尝试获得文本数据，构建数据资料库，在基础上进行相关的基于机器学习和深度学习的数据分析和分类方面研究。

2. 实验内容和要求

1.了解目前市面上如巨潮资讯网、东方财经网等网站的金融数据的内容和发展局势。

2.建库，并在现有的情绪语料库基础上进行扩充、丰富。

3.针对语料进行分词及词性标注，并进行停用词过滤处理，实现数据预处理。

3. 参考文献

[1]胡星野. 基于网络论坛的投资者情绪研究[d].湖南大学.2016(04)

[2]徐军. 面向金融信息检索的体裁分类与情感分析技术研究[d]. 哈尔滨工业大学.2011(03)

[3] 兰秋军,刘文星,李卫康,胡星野. 融合句法信息的金融论坛文本情感计算研究[d]. 现代图书情报技术.2016(04)

[4]施寒潇;厉小军;陈南南. 基于深度学习的主观性文本情感分析方法[d]. 浙江工商大学.2020 (01)

[5]杨立公,朱俭,汤世平. 文本情感分析综述[j]. 计算机应用.2013(06)

4. 毕业设计（论文）计划

2022.09-2022.01，调研和查找资料，学习python语言，了解机器学习、深度学习相关知识和研究

2022.02.01-2022.02.15，实验数据抓取 2022.02.16-2022.02.20，数据预处理2022.02.20-2022.02.29，特征选择与计算

2022.03.01-2022.04.15，情绪分析，基于机器学习的情绪分类模型进行测试并将数据实现可视化