驾驶员疲劳检测系统设计与实现任务书

1. 毕业设计（论文）的内容和要求

1、 能够精准检测并定位到驾驶员脸部特征；

2、 能够精准检测并定位到驾驶员眼部特征；

3、 实时性系统能够实时对采集到的视频进行图像处理,检测驾驶员是否处于疲劳状态；

2. 实验内容和要求

本课题设计了首先实现对图像的预处理，然后采用基于ycbcr颜色空间肤色模型进行人脸粗定位，接着利用数学形态法对人脸进行精准检测，接着对眼部特征参数进行提取分析，再通过对边缘算子及积分投影的方法，最后通过测量perclos指标值，来进行疲劳判断并给予的系统。

在这个系统中，这个检测方法具有准确性高、实用性强的优点，且不用接触到驾驶员。

但因为该设计，这些技术往往对驾驶员的亮度或外观等外部因素敏感(例如驾驶员是否戴眼镜)。

3. 参考文献

[1]《中华人民共和国近年交通情况统计》中华人民共和国国家统计局，2015.

[2]周锋华,孟宪元,梅顺良,任雁军.司机疲劳驾驶实时检测系统设计[j].2013,32(1):37-39.

[3]崔坚.基于眼部识别的驾驶员疲劳检测方法研究[d].大连海事大学，2013.

4. 毕业设计（论文）计划

2022年12月-2022年1月，完成课题设计的准备工作（例如参考各种文献，查阅相关资料）；

2022年2月-3月，完成脸部及眼部特征检测与定位的程序编译；

2022年3月4-月，完成对于多个视频图像中检测与定位的实验并撰写论文；