基于改进LBP的纹理图像分类算法研究任务书

本文采用一种基于Tri-training的改进LBP算子，使提取的纹理特征精度得到了提升，并且具备一定的鲁棒性。通过对LBP进行改进，增加对图像分类的理解以及对本专业知识的相关运用能力，并初步学会论文报告的写作方法。

任务内容:

（1）了解LBP的基本原理，以及相关改进思路；

（2）查阅相关资料，确定改进方向；

（3）构建基于Tri-training的改进LBP算子；

（4）通过实验验证改进后的效果；

（5）完成设计报告初稿，经修改定稿。

要求：

（1）提交“基于改进LBP的纹理图像分类算法研究”改进思路；

[1]郭德军,宋蛰存.基于灰度共生矩阵的纹理图像分类研究[J].林业机械与木工设备,2005,33(7):21-23.

[2]王盼.基于改进LBP的纹理图像分类[D].河北大学,2012.

[3]张芝齐,吴建平,钱文华,等.一种基于旋转不变性的纹理粗糙度改进算法[J].计算机技术与发展,2018,28(11):65-68.

第一阶段 收集、查阅与设计相关的资料，进行毕业设计的初步写作（2月份）

第二阶段 通过实验检验效果（3月上旬－3月中旬）

第三阶段 修改设计报告初稿（4月下旬）