基于BP神经网络的光伏发电功率预测任务书

1. 毕业设计（论文）的内容和要求

1、了解BP神经网络，掌握利用其进行光伏发电的预测方法。

2、进一步加深对所学知识的理解，提高其综合应用能力。

2. 实验内容和要求

任务内容:

（1）根据设计要求，查阅相关资料，确定设计方案；

（2）根据设计方案，建立预测模型；

3. 参考文献

[1]中国新闻网. 国家能源局: 2019年光伏发电并网运行情况[eb/ol]. 中国新闻网能源频道, 2020-02-28[2020-02-28].http://www.nea.gov.cn/2020-02/28/c_138827923.htm

[2]冯姣姣,王维真,李净,刘雯雯. 基于bp神经网络的华东地区太阳辐射模拟及时空变化分析[j]. 遥感技术与应用,2018,33(05):881-889 955.

[3] 卢静. 光伏发电功率预测统计方法研究[j].华东电力，2010,38（4）：563-567.

4. 毕业设计（论文）计划

第一阶段：2022.12.22～2022.12.31开展调研，确定毕业设计选题，填写任务书；

第二阶段：2022.01.01～2022.02.14查阅相关资料，确定设计方案；

第三阶段：2022.02.15～2022.03.25建立模型并利用matlab进行仿真；