冬小麦冠层氮含量快速、无损的光谱检测技术研究任务书

1. 毕业设计（论文）的内容和要求

小麦作物光谱特征信息与生长发育过程密切相关。

研究叶片氮含量与NDVI的线性关系，并建立准确度更高和适用性更强的作物氮含量监测与诊断模型。

2. 实验内容和要求

研究小麦作物光谱特征信息与生长发育过程密切相关，并建立准确度更高和适用性更强的作物氮含量监测与诊断模型，促进作物氮素营养无损监测与精确诊断技术的发展和应用。

3. 参考文献

[1] 张霞, 刘良云, 赵春江, 等. 利用高光谱遥感图像估算小麦氮含量[j]. 遥感学报, 2003,7(3):176-181.

[2] 赵俊晔, 于振文. 高产条件下施氮量对冬小麦氮素吸收分配利用的影响[j]. 作物学报, 2006,32(4):484-490.

[3] 李廷亮, 谢英荷, 洪坚平, 等. 施氮量对晋南旱地冬小麦光合特性、产量及氮素利用的影响[j]. 作物学报, 2013(04):704-711.

4. 毕业设计（论文）计划

2013.12-2022．2：初步确定论文写作方向，与指导老师交流后确定论文题目。

论文题目确定后，开始搜集查找相关文献资料，并对搜索来的的相关文献资料进行归纳整理，并确定试验方法。

2022.3-2022.4：施肥，并撰写论文的前言。