基于最大边距局部敏感鉴别分析的人脸识别任务书

 2023-05-23 10:40:15

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

熟悉人脸识别,并能通过matlab进行算法的仿真。

能够对mmlsda,lsda,pca,lda算法有效性和识别率进行比较。

对人脸识别流程有大致的了解。

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2. 实验内容和要求

课题主要内容: 1. 熟悉最大边距法。

2. 熟悉局部敏感鉴别分析法。

3. 用主成分析法、线性鉴别分析法与局部敏感鉴别分析和最大边距局部敏感鉴别分析做比较。

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3. 参考文献

[1]. 李勋、万明华 .一种基于核最大间距准则的( kmmc)人脸识别系统.南昌航空大学学报:自然科学版,2013.9

[2]. 韩争胜、李映、张艳宁.基于lda算法的人脸识别方法的比较研究.西北工业大学计算机学院,2005

[3].徐春明.一种光滑局部敏感鉴别分析方法.盐城师范学院数学科学学院,2011.7

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4. 毕业设计(论文)计划

第一阶段 收集、查阅与论文相关的资料,进行毕业论文的初步写作(2月份-3月份)第二阶段 通过实验收集测试数据(4月上、中旬)第三阶段 整理与分析实验结果(4月下旬)第四阶段 修改论文报告初稿(5月上旬)第五阶段 与指导老师交流后修改并最终定稿,准备答辩材料,参加论文答辩(5月中旬)

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