淮安空气污染指数变化建模研究任务书

1. 毕业设计（论文）的内容和要求

空气污染指数是将常规监测的几种空气污染物浓度简化成为单一的概念性指数值形式，并分级表征空气污染程度和空气质量状况。

本选题拟建立数学模型，对淮安市空气污染指数的变化规律进行研究。

2. 实验内容和要求

本课题通过时间序列方法，分析淮安市空气污染指数，对淮安市大气状况进行了探讨，得出了淮安市可吸入颗粒物（PM10）和细颗粒物（PM2.5）有冬季浓度上升，春秋季下降，夏季达到最小，而臭氧（O3）的浓度值春秋两季上升，夏季达到最大的季节性变化规律。采用自回归移动平均结合（ARIMA）模型，预测了今后的空气污染指数变化趋势，表明采用ARIMA模型预测大气状况是合理的、可行的。淮安市的大气状况有着其自身特有的变化规律，通过本文模型的建立，可以预测今后空气污染指数，便于有针对性地对淮安市大气状况采取有效的防治措施。

3. 参考文献

[1]柴微涛，宋述军，宋学鸿.成都市城区空气污染指数的时间序列分析.成都理工大学学报（自然科学版），第34卷，第4期.

[2]普映娟，王琳邦.保山城区空气污染指数的时间序列分析.保山学院学报.2010，02-010-03.

[3]薛薇.统计分析方法及应用（第三版）.北京：电子工业出版社，2013.1

4. 毕业设计（论文）计划

2022年12月至2022年1月，研读资料，形成论文提纲；

2022年1月至2022年3月，完成论文初稿；

2022年4月，根据指导老师和评阅老师的建议进行修改，定稿；