分类算法在生物信息学中的应用研究任务书

1. 毕业设计（论文）的内容和要求

生物信息数据以惊人的速度增加,数据呈现了指数级数的增长。

从这些杂乱无章的海量复杂数据中分析并找出数据之间隐藏的有用信息,已经成为生物信息学研究中需要解决的迫切问题之一。

手工实验的数据分析方法已经跟不上社会不断发展的需求,所以需要寻找更加快速、准确、有效的方法。

2. 实验内容和要求

1、计划进行的工作：搜集资料；2、对各项工作的要求： （1）在搜集资料方面，尽可能多的搜集相关的资料，然后做总结概括； （2）深入研究数据挖掘的分类算法。

3. 参考文献

[1]边肇祺,张学工等.模式识别[m].第二版,北京:清华大学出版社,2000.

[2] s. theodoridis and k. koutroumbas. pattern recognition [m]. fourth edition, netherlands:elsevier, 2009.

[3] j. han and m. kamber.数据挖掘:概念与技术[m].范明、孟小峰等译,北京:机械工业出版社,2001.

4. 毕业设计（论文）计划

1、资料搜集：2022年12月21日--2022年2月25日；2、写作初稿：2022年2月26日--2022年4月10日；3、修改提高：2022年4月11日--2022年5月4日；4、打印上交：2022年5月5日--2022年5月10日。