1. 毕业设计（论文）的内容和要求
通过对基于最小二乘法的曲线拟合算法的原理和实现步骤的研究，了解线性和非线性多种方法的区别和特点，并能应用数学工具和C语言应用在天气预报和汽车业等实际生活中。
2. 实验内容和要求
在掌握曲线拟合算法原理和步骤的基础上，能够针对各种函数模型进行曲线拟合，比较各自优缺点，得出最优曲线模型，并通过实验取证。
要求：紧扣主题，举例得当，结论确凿，能应用于实际.3. 参考文献
[1] 李庆扬.数值分析[m].北京:清华大学出版社,2001,8.
[2] 谭浩强.c语言程序设计(第四版)[m].清华大学出版社,2010.
[3] 贾小勇等.最小二乘法的创立及思想方法[j].西北大学学报,2006,36(3):507-511.
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4. 毕业设计（论文）计划
2022年12月至2022年1月，研读资料，形成论文提纲
2022年2 月至2022年3月，完成论文初稿
2022年4月，根据指导老师和评阅老师的建议进行修改，定稿
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