基于神经网络的图像分割技术的研究任务书

1. 毕业设计（论文）的内容和要求

医学图像分割是正常组织和病变组织的三维重建，定量分析等后续操作的基础，也是临床医学应用的瓶颈。

分割的准确性对医生判断疾病的真实情况并做出正确的诊断计划至关重要。

医学图像常表现为对比度低，组织特征的可变性、不同软组织之间或软组织与病灶之间边界的模糊性、以及形状结构和微细结构(血管、神经)分布的复杂性等，因此给研究医学图像分割技术造成了极大的困难。

2. 实验内容和要求

内容：（1）分析研究背景以及意义，确定该研究方向。

（2）查阅相关资料，确定研究方案；（3）根据研究所需要求，完成相关软/硬件的运行工作；（4）根据系统仿真，完成系统调试；（5）完成设计报告初稿，经修改定稿。

要求：提交基于神经网络的图像分割技术的研究报告。

3. 参考文献

[1]周长英.基于改进的模糊bp神经网络图像分割算法[j].计算机仿真.2011， 28(4):287-290.

[2]王建梅.基于l-m算法的bp神经网络分类器[j].武汉大学学报(信息科学版).2005,30(10):928-931.

[3]张德丰.matlab神经网络仿真及应用[m].北京:电子工业出版社，2009.

4. 毕业设计（论文）计划

2022.12.20～2022.12.22选题2022.1.13～2022.2.13 填写任务书2022.2.14～2022.4.14收集相关资料，根据任务书完成毕业设计的初稿的撰写2022.4.15～2022.4.30中期检查2022.5.1～2022.5.7撰写设计报告初稿，修改并完善设计报告及准备答辩2022.5.8～2022.5.15毕业设计答辩