基于情感词典的新闻文本情感分析研究任务书

 2023-09-14 17:20:49

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

设计一个能够判断新闻文本的情感倾向的系统1.将中文词库构造一颗Trie树2.用AC自动机,搜索待处理的文本3.利用朴素贝叶斯算法对文本进行情感倾向的分析4.计算出情感倾向的概率

2. 实验内容和要求

1.首先实现中文分词2.判断新闻文本的情感倾向

3. 参考文献

[1] bo pang,lillian lee,shivakumar vaithyanathan.tumbs up?:sentiment classification using machine learning technique.in:proceedings of the conference on empirical methods in natural language processing(emnlp).philadelphia,usa:2002. 79-86.

[2] bo pang,lillian lee.seeing starts:exploiting class relationships for sentiment categorization with respect to rating scales.in:acl `05 proceedings of the 43rd annual meeting on association for computational linguistics.morristown,usa:2005.115-124.

[3] 潘宇,林鸿飞,基于语义极性分析的餐馆评论挖掘[j].计算机工程,2008,34(17):208-210.

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4. 毕业设计(论文)计划

2022.12.20 - 2022.1.15选题、开题、任务书下达2022.2.22 - 2022.4.16 完成毕业设计,完成程序文档的整理2022.4.9 - 2022.4.16中期检查2022.4.17 - 2022.5.15 设计说明书的修改与定稿2022.5.21 - 2022.5.22 答辩

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