基于HOG特征的车辆检测技术的研究任务书

1. 毕业设计（论文）的内容和要求

利用车辆不同的特征，对车辆进行HOG特征提取，然后利用SVM分类器对取得的特征识别分类，完成车辆检测。并通过一系列的研究数据来探讨基于HOG特征的车辆检测技术的准确性和实际可行性。

2. 实验内容和要求

任务内容：（1）了解hog特征和svm分类器原理，理清思路；

（2）查找相关资料，确定设计方案；

（3) 设计基于hog特征的车辆检测技术的研究程序；

3. 参考文献

[1]felzenszwalb,p.f,girshick,r.b,mcallester,d,ramanan,d.object detection with discriminatively trained part-based models.ieee transactions on pattern analysis and machine intelligence .2010.

[2] 余胜,谢莉.基于边缘梯度方向直方图的图像检索.科技视界.2010(20).

[3] opelt a,pinz a,zisserman a.fusing shape and appearance information for object category detection.proceedings of the 17th british machine vision conference.2006.

4. 毕业设计（论文）计划

第一阶段：收集、查询相关资料，进行毕业设计的初步写作（1月）

第二阶段：完成程序设计(2-3月）

第三阶段：修改设计初稿（4月上旬）