基于多元回归模型的江苏省粮食产量分析任务书

1. 毕业设计（论文）的内容和要求

本文拟通过对1995年至2015年的江苏省粮食产量数据,建立多元回归模型,对江苏省近20年粮食产量及其各影响因素展开分析并进行相关预测。

2. 实验内容和要求

内容：根据1995年到2015年的江苏省粮食产量的数据,运用spss16.0以及SASS9.4进行统计分析,如多元回归分析,时间序列分析等建立回归模型，对江苏省粮食产量及其影响因素，如气温、降水、施肥状况等进行分析,结合分析结果,对未来粮食产量进行预测并提出合理提高产量的相关建议。

要求：掌握统计分析的方法以及统计软件的运用；撰写过程中，做到论文结构完整，语言顺畅，层次分明，研究内容要以实际情况为基础。

3. 参考文献

[1]李妍.中国粮食生产因素及地区差异分析[j].经济研究导刊，2009(13).

[2]何小群 刘文卿.应用回归分析（第三版）.中国人民大学出版社

[3] 薛薇.基于spss的数据分析[m].北京:中国人民大学出版社，2006：261-285

4. 毕业设计（论文）计划

2022年12月至2022年1月，研读资料，形成论文提纲； 2022年1月至2022年3月，完成论文初稿； 2022年4月，根据指导老师和评阅老师的建议进行修改，定稿；2022年5月中下旬，准备答辩。