彩色图像融合算法研究任务书

1. 毕业设计（论文）的内容和要求

识别目标，确保融合的图像尽可能的包含源图像的全部有用信息，满足人类视觉感知的要求，达到融合效果的近自然感觉。

能较好的显示源图像所包含的全部细节以及各种细节信息的来源，并在此基础上提高目标识别的速度和准确性。

2. 实验内容和要求

编写出现有的三种彩色图像融合算法，即：加权平均法、主成分分析法和基于小波变换的图像融合方法。

彩色图像融合涉及的内容很多，在很多领域都有很广泛的应用前景，但是大多数融合方法都具有针对性，只能针对某种、某些类型的图像，每一种图像融合方法都有其一定的优缺点。

因此，在设计时，我根据his算法和pca算法的思想，进行改进，完成自己编写的改进算法。

3. 参考文献

[1] 赵小川.现代数字图像处理技术提高及应用案例详解[m].北京：北京航空航天大学出版社，2012.

[2] 于凤芹.实用小波分析十讲[m].西安：西安电子科技大学出版社，2013.

[3] 刘振慧，高晶敏，崔天横.一种基于小波变换的图像融合新算法[j]. 计算机工程与应用，2007,43（12）：74-76.

4. 毕业设计（论文）计划

已经完成现有的三种彩色图像融合算法，并且完成了自己设计的改进算法。

但是界面设计不美观、不够人性化，需要继续改进。

几种融合算法没有评价指标，需要添加一定的评价指标，更加客观的评价融合的效果。