基于遗传算法的超市商品优化研究任务书

1. 毕业设计（论文）的内容和要求

构建一个支持超市经营决策的商品定价优化模型。

在超市商品价格影响因素分析的基础上，利用遗传算法，数据挖掘技术，建立商品价格指标体系。

2. 实验内容和要求

本文将以超市商品价格为研究重点，借鉴以往的研究成果，进行新的优化改进，构建基于数据挖掘的超市商品定价模型。

然后研究该新型模型的可行性，检测其能否反映出商品价格指标与商品实际价格之间的非线性映射关系，并应用现实中的零售案例进行测试。

3. 参考文献

[1] smith h，thomassen a.multi-category demand and supermarket priciing.international joournal of industrial organization,2011,30(3):309-314.

[2] agus mansur,iiham m.hasan,application of data mining to design price strategy.the 11 th asiapacific industrial engineering and management systems conference.2010.

[3] sung n h ,lee j k.knowledge assisted dynamic pricing for large-scale retailers,decision support system,2000,28(1):35-47.

4. 毕业设计（论文）计划

2022.11-2022.1研读资料，形成论文提纲；2022.2-2022.3 完成论文初稿；2022.4根据指导老师和评阅老师的建议进行修改，定稿；2022.5 准备答辩。