基于遗传算法的营养智能评价任务书

1. 毕业设计（论文）的内容和要求

当前人工智能的应用越来越广泛，人们对健康的重视程度也更加重视。

如何自动识别我们每餐食物中的营养成分，如何根据个体的健康数据做出智能的评价，以及如何智能的指导我们摄取食物对我们健康的保障具有重要的意义。

本课题将完成如下功能：1、基于遗传算法的营养评价，当用户确认每餐的食物内容时，系统会根据用户的健康数据对该餐的食物营养做出评价，提示用户该食物的营养价值；2、每周和每月定期对该周期内用户食物的摄取情况情形智能分析和评价，提示用户该周期中每种食物的摄取情况以及对身体的影响。

2. 实验内容和要求

1、利用基本的遗传算法轮盘赌选择方法对食物的营养含量进行编码2、对每餐食物的营养含量与用户的健康数据之间建立概率函数关系3、再进行运行参数配置进行启发式搜索，从而实现营养的智能评价。

4、本系统采用mvp的设计架构。

5、采用androidstudio开发，运用python搭建服务器，及mysql数据库。

3. 参考文献

[1]郭志宏.android应用开发详解[m].电子工业出版社.2010.

[2]杨丰盛.android应用开发揭秘[m].机械工业出版社.2010.

[3]frankableson.introductiontoandroiddevelopment[j].developerworks,2009,10(7).

4. 毕业设计（论文）计划

2022年12月9日至2022年12月15日搜集文献，撰写开题报告并按时提交2022年12月18至2022年12月25日系统需求分析，开始查看文献2022年1月6日至2022年1月11日 设计并建立后台数据2022年1月13日至2022年2月 8日完成前台的所有功能模块2022年2月11日至2022年3月15日 完成后台所有功能模块2022年3月17日至2022年3月25日 系统功能测试并优化