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    基于机器学习的简单语音信号识别算法的研究与实现开题报告

    1. 研究目的与意义 从人们学会制造和使用机器以来,就一直有个想法,那就是让机器能够听懂人们的语言并且执行相对应的指令,从而实现人与机器间的交流互动。20世纪以来,随着科技的不断进步,语音识别技术[1]开始逐渐出现在人们的视线之中。 语音识别是一门交叉学科,涉及领域颇多,如信号处理,概率模型,机器学习等等。近几十年来,语音识别技术发展迅速,服务于电器、通讯、医疗等诸多领域。如文献[2]介绍了人工智能养老机器人,通过深度卷积神经网络(deep convolution neural network,DCNN)完成老人的语音识别,并运用算法形成语音控制智能家居的多样化解决方案,满足不同老人的定制化需求。又像文献[3]介绍的医技报告交互系统,通过关键词分析匹配相对应的医学术语,提高了医生出具报告的效率,减少了临床等候时间,为医生和患

    基于无人驾驶技术的车位智能泊车系统设计开题报告

    1. 研究目的与意义 随着我国社会经济突飞猛进的发展,科学技术的进步,无人驾驶汽车逐渐被研发出来,进入我们的日常生活中。伴随车辆的普及度、保有量越来越高,街道、小区、公路、停车场等拥挤不堪,人们对车辆的可操作性和智能性也提出了更多的要求。停车是驾驶员每天必做的事情。司机们把车开到一个停车位旁边,然后开始嘀咕:车位够大吗?可以不碰到其他车的同时把我的车塞进去吗?对于新手来说,这确实是个头疼的事情。而且,相对于很多的司机朋友来说,顺列式泊车是有相当大的难度的,随着我国国力的发展城市的规模越来越大,人口和停车位的紧张的矛盾日益突出 ,甚至是三四线城市,由于城市的规划和发展不能满足人们日益猛增的生活空间的需求,由于停车空间和停车距离相对较小,安全准确的将车辆泊入正确位置

    基于微博签到数据的城市体系空间相互作用研究——以长三角城市群为例开题报告

    1. 研究目的与意义 一、研究背景 城市空间相互作用理论是城市地理学的重要基础理论。正是由于城市之间的相互作用,才把空间上彼此分离的城市结合为具有一定结构和功能的城镇体系。空间相互作用是极其复杂的,在作用的主体上,包括城市和区域,也应当包括城市与区域内部的商业网点、文化设施、园林绿地及其他服务设施;在作用的内容上,包括物质、能量、人员和信息的交换,在作用的形式上,表现为一种交换、联系和互动,可用一个作用量来表达;在地域空间上则综合表现为地理实体作用空间的分割,可用吸引范围来表达。 另一方面,随着智能设备的逐渐发展,带有时空信息的数据在过去几年中得到爆炸式的增长。一些带有签到(地理位置标记)功能的大型社交网络平台,例如Facebook,、Twitter、微博等,各自拥有数以亿计的活动用户,其用

    新时代乡村振兴的内驱性路径研究——以开弦弓村为例开题报告

    1. 研究目的与意义 研究背景: 中国地大物博、人口繁多,各个农村的差异性也较大。俗话说:乡村治,百姓安。乡村是最基本的治理单元,也是国家治理体系的神经末梢。乡村治理作为当前我国社会治理的短板,在一定程度上影响着国家治理体系和治理能力的现代化建设。如何使得乡村实现 “治理有效”、实现乡村振兴,是一个值得探讨的学术问题。2018年1月2日,中共中央、国务院印发了《关于实施乡村振兴战略的意见》,明确了乡村治理的地位,“治理有效”是乡村振兴的重要保障。但如何有效的开展乡村治理,无论是对政府官员、基层干部、工商企业、普通村民亦或是学者来说,仍然缺乏统一的共识和明确的认识。笔者以家乡一村——吴江区七都镇开弦弓村为例,在实习的过程中发现问题、引发思考。 细观当下,进入新时代,吴江区

    基于JSP的南京旅行社管理信息系统开题报告

    1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)文 献 综 述 一、 系统开发的背景 旅游可以缓解工作和生活方面的压力,让我们的心灵得到彻底放松,旅游是在没有负担的情况下进行的,所以可以让自己的精神得到彻底的放松。旅游可以开阔眼界 增长见识和见闻,通过旅游,人们可以亲眼观察到丰富的人文景观 还可以了解各地的文化风俗 饮食习惯和宗教信仰。通过旅游可以给人带来全新的感受。旅游可以广交朋友,一般旅游以旅游团进行的,一次旅游可以遇到很多志同道合的朋友,很多人都是由不熟到熟,如果处的好的话,就是一辈子的友谊,就算成不了朋友,对于自己来说也是美好的回忆。正因为如此旅游才会变得越来越热门,利用空余时间和假期的旅游的人们开始迅猛增长 但是面对旅游人数的迅速增加,目前国内的很多旅行社的信息

    基于单片机的智能电源管理系统设计开题报告

    1. 研究目的与意义 随着社会经济和科学技术的发展,人们的生活水平也不断提高,导致用电负荷的加剧,又由于世界性的能源危机,能源缺乏已成为世界所面临的严峻问题。 世界各地发电的主要原料是煤炭、石油和天然气,而德国较好的实现了能源利用形式的转变。四分之一的电力来自于风能、太阳能和生物质能(biomass);能源利用不仅绿色而且更加经济;从1990至2012年,德国已经削减25%的有害温室气体排放(超过所有其他欧盟成员国的总和)。能源利用形式的转变开辟了许多重要的全新商业领域。崭新的全球能源市场将随着可再生能源和能源高效利用的不断扩张而蓬勃发展,德国企业也将在这一过程中扮演重要的角色,并创造大量的工作机会。众所周知,日本的能源资源十分匮乏。受大地震的影响,日本的核电站已全部停止运转,目前其能源

    江苏省泗阳县城北小学教学A幢综合楼方案一开题报告

    1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)文 献 综 述 建筑是人类最早的生产活动之一,是在一定的历史条件下,随着社会生产力发展而形成发展的。由于经济的发展、土地的减少,现代建筑趋向于多高层建筑,而砌体结构存在自重大、砌筑工作相当繁重、抗拉抗弯性能低、粘土砖用量很大,往往占用农田,影响农业生产等缺点,现代建筑多采用框架结构、框剪结构、框筒结构等结构体系。而框架结构是多高层建筑的一种主要结构形式。框架结构有钢筋混凝土框架和钢框架,而钢筋混凝土框架在教育建筑中较为常用。随着建筑行业迅速发展,我国混凝土行业已与世界混凝土技术进程同步。从干性混凝土到大流动性混凝土,再到混凝土建筑砌块。高强混凝土,混凝土外加剂发展,各种性能更优混凝土,绿色混凝土发展,混凝土行业前景一片光明

    关键词语音识别技术仿真分析研究开题报告

    1. 研究目的与意义(文献综述) 语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的技术。简单来说,就是与机器进行语音交流,让机器明白你在说什么,中国物联网校企联盟形象得把语音识别比做为“机器的听觉系统”。随着语音处理技术的飞速发展,语音识别技术开始慢慢渗入工业、家电、通信、医疗、消费电子产品等领域中。目前微软,谷歌和国内的百度,搜狗各自在语音识别上都有了大的突破,2016年搜狗第三季度财报报导称搜狗语音输入法每天被人使用了快两亿次。近几年来,借助机器学习领域深度学习研究的发展,以及大数据语料的积累,语音识别技术得到突飞猛进的发展。 1)将机器学习领域深度学习研究引入到语音识别声学模型训练,使用带RBM预训练的多层神经网络,极大提高了声学模型的准确率

    聚赖氨酸树状大分子的设计及合成开题报告

    1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献) 文 献 综 述 1. 研究课题名称、对象和内容 本研究课题名称是聚赖氨酸树状大分子的设计及合成,研究对象为肽类树状大分子中的聚赖氨酸树状大分子,研究内容包括通过设计与合成聚赖氨酸树状大分子,建立系统的产物合成、纯化、理化性质表征和分析方法,并探讨其药物及基因等递送方面的应用。 2.聚赖氨酸树状大分子的研究背景 树状大分子是一类新型的人工合成高分子材料,1985年美国密歇根化学研究所的Tomalia博士[1]等研发的聚酰胺-胺树状大分子(PAMAM)和南佛罗里达大学的Newkome教授等[2]同时研发的”树脂醇”系统首先受到了人们的青睐,从而开启了人们对树状大分子的研究。 树状大分子呈现球状或椭圆状结构,它由中心内核、重复的分支和表面官能团构成[3],它的分子结构

    复合型离子液体支撑液膜的二氧化碳分离性能强化开题报告

    1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)一、课题背景 环境中二氧化碳(CO2)排放量的增加已经导致全球变暖和气候变化,这是当今非常值得关注的问题。大气中过多的温室气体造成各种环境问题,包括增加热应力,热带风暴的严重性增加,海洋酸度升高,海平面上升以及冰川融化,积雪和海冰等。在可预见的将来,化石燃料将继续在许多国家的发电和工业制造中发挥主要作用。据国际能源机构报道,由于世界经济依赖化石燃料作为能源,主要温室气体二氧化碳的排放量每年增加约6%。燃煤或天然气发电厂的二氧化碳排放是温室气体的主要贡献者。其他一些重要来源是能源密集型行业和制造业和建筑业的部分领域,包括水泥制造业,钢铁业,炼油业以及氨生产和发酵。 目前CO2分离技术主要有溶剂吸收法、变压吸附法、低温蒸馏法等,但这

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