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城镇居民过度负债对幸福感的影响开题报告

 2022-08-01 20:35:54  

1. 研究目的与意义

幸福是人类永恒的追求,也是衡量社会进步的根本标准。改革开放以来,我国社会经济发生了重大变革,随着我国经济快速发展和居民物质生活水平的不断提高,我国社会主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾。因此,居民的幸福感的提升成为社会进步的一大难题。

家庭负债是消费者平滑消费的重要方式之一。城镇家庭在我国居民部门负债中占据主体地位,同时也是房贷的主要承担者。城镇居民家庭负债参与率高,负债结构相对单一,房贷是主要构成部分,我国家庭负债结构出现了新经济发展时期下的'新常态'。现有文献通过生命周期理论分析居民家庭资产负债在不同时期的情况,通过研究影响家庭资产——负债的各种因素分析居民家庭资产负债率的变化。本研究在以往研究的基础上,以房贷为主要研究对象,深入研究我国城镇居民负债结构变化以及城镇居民过度负债与城镇居民幸福感的相关性。

本文将以家庭信贷(主要是房贷)为研究对象,以银行贷款结构为主体深入研究我国城镇居民过度负债与幸福感之间的相关性,找准城镇居民负债、银行贷款之间的连接点所在,打好我国城镇经济发展的基础,由此更好的实现我国国民经济高质量发展,提升城镇居民幸福感,实现经济稳定发展。

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2. 研究内容和预期目标

本论文的内容和目的是对城镇居民负债对居民幸福感的相关性进行实证分析,针对以下两个问题进行研究,(1)中国城镇居民负债结构变化(2)城镇居民过度负债(以房贷为主要研究对象)与城镇居民幸福感的相关性研究

论文提纲为以下几个部分:

摘要,关键字

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3. 国内外研究现状

我国经济界对居民幸福感的影响因素研究主要有资产(房产)和负债两个方面。李涛(2011)研究发现,拥有《房屋所有权证》与《土地使用权证》的大产权住房及拥有更多的该种住房能够显著提高居民幸福感,但无产权证且不受法律保护的小产权住房以及该种住房的数量对居民幸福感没有显著影响。孙伟增和郑思齐(2013)研究发现对购房需求不同的家庭来说房产价值对幸福感的影响存在差异,拥有住房早的家庭,其生活质量和自身资产的增值得到明显提高因而居民的幸福感得到提高,商品房的位置价值对居民的幸福感有更大的贡献。陈屹立(

2017)对中国社会综合调查(CGSS)2010 年的数据中国家庭追踪调查的面板数据进行有序 probit(Ordered Probit)模型研究,结果表明家庭债务对幸福感有负面影响并且是由非银行债务带来的。研究还说明了家庭负债影响居民幸福感的途径:一是基于信贷而增加消费或收入;二是通过影响后期的支出影响幸福感;三是通过影响人的情绪、心理和健康等影响幸福感。李江一等(2015)对中国家庭金融调查(CHFS)2014年与 2013年的调查数据建立线性概率模型(LPM),分析得出家庭负债的增加会显著降低幸福感。不同负债对幸福感的影响大小与显著性存在差异。研究还说明了家庭负债影响居民幸福感的途径:一是偿债压力会影响心理健康,进而影响幸福感;二是偿债压力导致借款人身体抵力恶化,得病概率上升,进而影响幸福感。国外对家庭负债对居民幸福感的影响研究较为全面,从房产和负债来看主要由以下几点。。Mian amp; Sufi(2011)的研究表明家庭债务的增长说明家庭更加容易获得信贷支持,这让家庭能够实现收入平滑,从而促进跨期消费的增长。Feng Hu(2013)基于 CGSS2006 的数据在控制了个人特征变量、家庭特征变量和住房特征变量后,发现自有住房对个人居住幸福感和主观幸福感均有显著正向影响,而且在进一步控制居住幸福感后,发现自有住房仍对主观幸福感有正向影响。Honghao Ren et al.(2016)利用倾向匹配得分(PSM)控制混淆变量(confounding variables)的影响,结果发现自有住房对主观幸福感确有显著正向影响,与低收入城市居民相比,对中等收入和高收入城市居民来说住房对主观幸福感的影响更为显著。Brown amp; Gray(2016)研究发现,债务水平是整体生活满意度和财务状况的重要决定因素。Mian amp; Sufi(2011)的研究表明家庭债务的增长说明家庭更加容易获得信贷支持,这让家庭能够实现收入平滑,从而促进跨期消费的增长。

4. 计划与进度安排

文献查询2022年1月3日——2022年1月8日

数据收集 2022年1月15日——2022年2月10日

实证研究工作 2022年2月15日——2022年2月24日

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5. 参考文献

[1]俞世典,陈守东,黄立华.主要股票指数联动分析[j].统计研究,2001,(8):42-46.

[2]习守京,韩广哲,荆伟.主要股票市场指数与我国股票市场指数间的协整分析[j].数量经济术经济研究,2003,(5).

[3]张福,赵华,赵媛媛.中美股市协整关系的实证分析[j].统计与决策2004,(2).

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