我国道路交通事故的时空分布规律分析开题报告

 2020-02-18 19:30:00

1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1课题研究的目的及意义

随着城市化的进程逐渐加快，我国城市和乡镇的道路设施日益完善，道路长度、人均拥有道路面积、机动车非机动车数量也飞速增长。整体交通系统水平的提升与完善，让我国的百姓受益，搭建了众多闭塞地区与其他地区的桥梁，交通堵塞情况也有所好转，大力促进了经济运转和社会进步。

但随之而来的是越来越严重的交通安全问题，它不仅在相当大的程度上困扰着道路的管理者，更影响了社会中的个人在生活的幸福指数，反过来，人为因素在交通安全事故中占着主导地位，这其中的主观原因是指造成交通事故的当事人本身内在的因素，主要表现为违反规定、疏忽大意或操作不当；而小部分客观原因是指引发交通事故的车辆、路段、道路几何特征、路面状况、车流量、天气等方面的不利因素。

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2. 研究的基本内容与方案

在科学技术飞速发展的今天，统计学广泛吸收和融合相关学科的新理论，不断开发应用新技术和新方法，深化和丰富了统计学传统领域的理论与方法，并拓展了新的领域。今天的统计学已展现出强有力的生命力。

本文将从统计学角度出发，研究我国道路交通事故的时空分布规律：

（1）查阅中国统计年鉴与其他相关资料，对数据进行预处理，从时间序列数据和截面数据的角度进行比较，分别分析我国交通道路事故空间上的相关性和差异性，其中包括省域层面，和以具体某一城市为例的不同城市空间结构的分析，例如商场地段、学校地段、居住区地段、地铁路段等，从多角度对不同的城市空间结构的情况进行聚类分析，进而得出结论；

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3. 研究计划与安排

第1－3周：查阅有关城市道路交通事故研究方面的文献资料, 明确研究的主要内容, 了解研究所需理论知识和方法, 并温习所学过的概率论、统计学、多元统计分析和统计预测与决策等知识和方法。

第4－5周：翻译相关的英文文献, 确定研究方案, 撰写毕业论文开题报告, 按照指导老师的意见认真改正自己的不足之处。

第6－9周：进一步温习多元统计分析、回归分析方法和数学建模, 以期望在撰写论文过程中能够深刻理解和灵活运用。对样本数据进行整理和分析, 利用spss软件和r软件分析样本数据的统计特征并进行处理, 对得到的新数据进行聚类分析和主成分分析。完成毕业设计（论文）中期进展情况检查表和粗纲。

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4. 参考文献（12篇以上）

[1] 何晓群. 多元统计分析（第四版）[m]. 北京: 中国人民大学出版社, 2015.

[2] 马壮林, 邵春福, 胡大伟, 马社强. 高速公路交通事故起数时空分析模型[n]. 交通运输工程学报,2012, 12(2).

[3] 梁艳平, 邵春福. 交通事故信息管理与时空分布分析[n]. 中国安全科学学报, 2005, 15(2).

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