1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

文献综述

1.前言

人脸识别技术是包括人脸检测和人脸身份认证技术在内的识别技术，人脸检测是根据所获得视频或者图片信息，利用图像处理和计算机视觉相关算法，从图像中判断是否有人脸，并给出存在人脸的数量和位置，更进一步的是通过脸与脸的匹配识别人脸的身份。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

1. 拟研究或解决的问题

本课题的主要内容是图像预处理和人脸识别与匹配,图像预处理主要从摄像头中获取人脸图像然后进行处理,以便提高定位和识别的准确率.该模块主要包含光线补偿、图像灰度化、均衡直方图、图像对比度增强，图像预处理模块在整个系统中起着极其关键的作用，图像处理的好坏直接影响着后面的定位和识别工作；人脸识别则采用一种adaboost人脸识别算法，基于adaboost算法来检测人脸位置，真正实现人脸识别的目的。adaboost算法是经过调整的boosting算法，其能够对弱学习得到的弱分类器的错误进行适应性调整。该算法其实是一个简单的弱分类算法提升过程，这个过程通过不断的训练，可以提高对数据的分类能力。

整个过程如下所示：