1. 研究目的与意义、国内外研究现状(文献综述)
伴随着城市化的迅猛发展和居民生活水平的不断提高,人们对城市环境、城市景观有了更高的要求。
城市道路绿地是城市绿地系统的重要组成部分,道路绿地植物景观在改善城市生态环境、美化城市、塑造城市形象等方面作用显著[1]。
同时随着城市化进程的不断加剧及城市化范围的不断扩张,越来越多的城市绿地开始出现问题,自生草本的发生随处可见[2]。
2. 研究的基本内容和问题
研究目标:通过对南京市地铁二号线沿线道路周边的野生植物种类的调查,根据其组成情况,分析典型的南京市野生植物沿地铁二号线的空间分布特征,进一步分析常见野生植物的观赏特性;结合南京市的发展与历史沿革、自然地理与气候特点等,分析南京市道路草本植物资源状况及存在的问题,总结城市道路自生植物景观建设中成功与失败的经验,提出管理控制自生植物、促进南京市城区自生植物资源可持续发展的建议,为未来进一步生态环境建设与改造提供参考依据。
研究内容:(1)地铁二号线沿线城市野生植物组成情况(2)典型的南京市野生植物沿地铁二号线的空间分布特征(3)常见野生植物的观赏特性分析拟解决的关键问题:南京市地铁二号线沿线道路周边的野生植物种类数据。
3. 研究的方法与方案
研究方法:全面调查取样结合分层随机抽样(全面调查:沿地铁二号线路线,步行式调研,手机拍照记录辨认每一站点的每一种野生植物,并对其进行gps定位以便后期整理统计;随机抽样:每隔一地铁站确定一取样单位和样方形状和面积,即为一个大小为2*3、3*3或2*5米左右的具有较丰富的野生植物的方形样方,对其野生植物种类进行重点调查记录);定位观测(对样方在春夏秋冬四季进行观测,并分析其动态变化)。
技术路线:(具体请见附件)实验方案:实地考察分春夏秋冬四个季节。
全面调查:每次沿地铁二号线路线,步行式调研,手机拍照记录每一站点的每一种野生植物;随机抽样:每隔一地铁站设置一个大小为2*3、3*3或2*5米左右的样方对其野生植物种类进行重点调查记录;途中依据所掌握的专业知识识别植物,后期通过查阅资料、咨询老师、人工智能辨认等方式进一步对收集到的植物照片进行识别辨认;统计分析:运用统计指标、统计表等数学统计法对所记录的数据及其规律进行统计分析。
4. 研究创新点
特色或创新之处1、实地根据春夏秋冬四个季节分四次考察,以拍照的方式记录各个季节状态下的野生植物种类,并汇总统计数据,分析规律。
2、全面调查与抽样调查相结合,是研究内容既有综合性又有代表性。
3、个人和专家知识经验和人工智能软件相结合,确保植物识别辨认的精准性。
5. 研究计划与进展
研究计划:2017年5-6月:讨论毕设方向,拟定研究计划方案2017年7月:夏季调研及整理数据2017年9月-10月:秋季调研及整理数据,进一步讨论研究课题2018年1月:冬季调研及整理数据2018年3月:春季调研及整理数据2018年3-5月:确定研究课题,进一步统计分析调研的植物数据2018年5-6月:分析研究调研成果,进行论文答辩预期进展:顺利完成调研任务,进行统计分析和论文答辩。
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