1. 研究目的与意义
(一)课题研究的背景无论是生产制造企业还是服务企业，都会面对一个严重的问题，即不确定性问题。何为不确定性，一般定义为不能准确知道某件事的结果。不确定性产生的原因是多种因素的不断发展变化和决策者缺乏足够信息或对客观事物认识的局限性，从而产生的生产偏差。
在生产制造企业中，不确定性分成外生和内生两种情况。
外生不确定性包括需求的不确定性和信息的不确定性。需求的不确定性是指在面对市场多变的情况下，无法知道市场对该产品的需求量，企业就无法生产相对应的产品。这对企业来说是十分致命的。而对于服务业来说，同样的不确定性带来的问题却更加严重，服务业没有库存，所以无法像生产制造企业可以储存多余生产的产品来面对市场多变的冲击，同时服务作为服务业的“产品”生产多余只能扔掉。同类型竞争企业和替补型企业会在一定基础上瓜分市场份额，无形中导致企业需求量的减少，从而进一步压榨利润值，这是由于信息不确定性导致的。
2. 研究内容和预期目标
不同企业的物流发展模式不同，发展方向也不相同，从而对经济的影响出现偏差。本文以不确定条件下综合生产计划的多个问题作为研究对象，限制或者规范其不利因素，在运用AMPL和EXCEL和其他相关软件，计算出最优化方案。中小型企业缺乏专业软件，即可使用小型相关软件亦可规划物流环境和设施设备，从而降低物流成本和提高物流软实力。决策者对当前市场环境进行预测，通过AMPL解决计算最优方案，然后和实际情况对比，做出方差分析，分析方差的波动幅度和波动因素。成功实行一个月，分析物流成本和物流利润，找出经改善而出现的冲突环节或者重复环节，进行二次优化物流流程。在实行一个月，重复上个月的分析流程，继续改善，直到物流成本和物流利润无法增加。这就说明优化方案起到一定作用。如果在第一个月没有降低成本或者说成本还急剧增长，就要寻找外在偏离因素或者是预测因素出现问题，需要重新预测和寻找二级因素和未知因素，然后在进行方案优化。
3. 研究的方法与步骤
本文研究对象为中小型企业，数据来源于生产实际。研究方法为全局优化法。该方法主要是将传统方法计算值和通用模型计算值进行比较，从而选择最佳综合生产计划。该方法主要是用AMPL及其相关软件来解决物流优化问题，使复杂的问题简单化。研究步骤第一步，考虑传统计算产生的优缺点和成本利润作为比较模版。第二步，列举大比例的不确定因素，分成多个层次，赋予一定权重，表示不确定性的可能值。第三步，建立物流模型，借助AMPL的多因素优化计算，计算出整体优化值。最后，将优化值和传统计算值比较，得出优略结果。此方法只是适用于各种无相关大型物流软件如用友、ERP等。
对于中小型企业来说，运用此方案可以合理解决物流优化问题。除此之外该软件方案无成本，十分适合中小型企业，也契合企业的发展。有效降低物流成本和固定资产投入，提高企业利润，实现长久健康稳定的发展。4. 参考文献
1 玄光南,程润伟.遗传算法与工程设计[m].北京科学出版社,2000.2 宋国防.生产与运作管理[m].北京科学出版社,2000(2).
3 张人千,李艳艳.基于agent与分解的综合生产计划研究[m].数学的实践与认识,2007(2):40~50.
4 许德昌,王亮.综合生产计划的随机最优化问题.南方冶金学院学报,2004(5):70-74.
5. 计划与进度安排
1. 2022-2022学年第1学期，第14-16周，收集相关资料2. 2022-2022学年第2学期，第3-6周，前期研究
3. 2022-2022学年第2学期，第7周，开题报告
4. 2022-2022学年第2学期，第8-11周，论文初稿
