1. 研究目的与意义
(一)课题研究的背景物流业是国民经济发展的重要动脉和基础产业，对其他产业升级具有重要的服务和支撑作用。
近年来，中国物流业得到了突飞猛进的发展，成为推动我国经济增长的新亮点，同时中小微企业也已成为我国经济发展的动力所在，是市场经济体系中最具创新活力的经济细胞。
近年来，中小微物流企业发展迅速，企业数量逐年增多，总体规模不断扩大，已经成为推动区域经济社会发展的重要支柱，并且中小微物流企业的发展也推动了劳动就业和社会创新，为我国经济发展提供了新的增长点。
2. 研究内容和预期目标
文章主要以2014年苏州中小微物流企业的相关数据为样本，利用数据包络分析法，从投入和产出角度对苏州中小微物流企业经营绩效进行了分析评价，以期望对企业绩效的改进与提高提供理论参考，分析结果对于企业衡量自身产业竞争力、政府制定物流产业发展政策都具有重要指导意义。
本课题利用数据包络分析法，通过实地走访、网络调查等形式，收集苏州中小微物流企业的相关资料并进行数据整理，研究分析所用的指标和评价方法，建立基于数据包络分析的物流企业绩效评价模型，进而根据模型所得的数据对苏州中小微物流企业经营绩效展开科学全面的评价分析，找出现存问题并提出相应的对策与建议，从而优化企业资源配置能力与使用效率，提高企业核心竞争力。
预期目标是通过对苏州中小微物流企业的走访和网络调查，获得苏州中小微物流企业的相关资料。
3. 研究的方法与步骤
本课题利用数据包络分析法，通过实地走访、网络调查等形式，收集苏州中小微物流企业的相关资料并进行数据整理，研究分析所用的指标和评价方法，建立基于数据包络分析的物流企业绩效评价模型，进而根据模型所得的数据对苏州中小微物流企业经营绩效展开科学全面的评价分析，找出现存问题并提出相应的对策与建议，从而优化企业资源配置能力与使用效率，提高企业核心竞争力。
4. 参考文献
1魏权龄.评价相对有效性的数据包络分析模型:DEA和网络DEA[M].中国人民大学出版社,2012.2马占新.数据包络分析模型与方法[M].科学出版社,2010.3马占新.数据包络分析及其应用案例[M].科学出版社,2013.4段永瑞.数据包络分析理论和运用[M].上海科学普及出版社,2006.5刘鹏,赵洁琼.基于数据包络分析的铁路物流评价研究[J].技术与方法,2013,32(4):116~118.6闰丽霞.基于数据包络分析的EXCEL企业绩效评价分析[J].企业研究,2013(20):11~12.7郭晓平,张岐山.基于改进DEA 方法的物流业竞争力评价[J].分析与决策,2007(26):139~140.8杨子刚,于海朋,毛文坤.运输物流上市公司经营绩效评价[J].技术经济与管理研究,2013(4):27~30.9刘曦.基于三阶段数据包络分析的我国区域物流绩效研究[J].生产力研究,2014(7):146~148.10李兰冰,李春晖.我国上市物流企业生产效率评价[J],港口经济,2011(2):33~38.11周霞,胡爱媛.我国上市物流公司的技术效率实证研究[J],技术经济与管理研究,2013(5):13~17.12杨敬成,杨东.基于DEA的企业绩效评价[J].现代经济信息,2013(22):152~153.13高建来,金宇.企业绩效评价方法研究综述[J].商业会计,2014(8):81~82.14Campos-Garcia R.M., Garcia-Vidales M.A., et al. Logistics efficiency in small and medium enterprises: A logistics, data envelopment analysis combined with artificial neural network (DEA-ANN) approach[J]. African Journal of Business Management, 2012, 6(49), 11819-11827.15Sreekumar S, Mahapatra SS: Performance modeling of Indian business schools[J]. Benchmarking, 2011, 18(2):221-239.
5. 计划与进度安排
1. 2022-2022学年第1学期，第14-16周，收集相关资料2. 2022-2022学年第2学期，第5-7周，前期研究3. 2022-2022学年第2学期，第8周，开题报告4. 2022-2022学年第2学期，第9-11周，论文初稿5. 2022-2022学年第2学期，第11-13周，论文二稿6. 2022-2022学年第2学期，第14-15周，论文正稿7. 2022-2022学年第2学期，第16周，论文答辩准备8. 2022-2022学年第2学期，第17周，论文答辩
