1. 研究目的与意义
大气中温室气体尤其是二氧化碳的增加是造成全球气候环境变化的一个重要因素，对人类的生存和社会经济的可持续发展产生严重威胁。根据2013年IPCC第五次评估报告，2013年大气中二氧化碳、甲烷和一氧化氮等温室气体的浓度已上升到过去80万年来的最高水平，CO2浓度已经增加了40%，主要是由于化石燃料的使用，其次，则是来自土地的开发利用。（IPCC2013）[1]随着经济一体化和产业转移的趋势不断加强，我国工业经济开始加速发展，对能源需求呈现跳跃式增长，近些年，在国际上我国被认为碳排放总量已跃居世界第一位。可见，面临严峻的碳排放形势、日益严重的能源威胁与环境恶化局面，低碳化发展成为中国乃至全世界发展进程中一项必要和迫切的重要任务。
目前，我国政府已制定和实施了一系列产业政策和专项规划，将降低资源和能源消耗作为产业政策的重要组成部分，推动产业结构的优化升级，进而促进低碳经济的发展。2008年11月国务院发布《中国应对气候变化的政策与行动》白皮书，白皮书把调整经济结构、促进产业结构化升级作为减缓气候变化的重要政策之一，包括促进服务业加快发展，做强做大高技术产业，加快淘汰落后产能，遏制高耗能、高排放行业过快增长。2018年，国务院发表的《中国应对气候变化的政策和行动-2018年度报告》总结了中国政府在调整产业结构、优化能源结构、节能提高能效、控制非能源活动温室气体排放、增加碳汇等方面采取一系列行动，取得积极成效。
物流业作为我国的朝阳产业，在推动经济发展上有着重要的意义。因此低碳经济被作为产业结构升级转型的重要依据，也是助推我国物流产业结构升级转型的新途径。本文首先采用纵向考察与横向比较分析法，基于1987-2018年碳排放和GDP数据，以年度为时间刻度来纵向考察全国产业结构与碳排放的演变情况；再基于灰色关联模型的实证分析法。为深入产业结构内部，弥补由于资料缺失而造成的样本数量不足问题，借助一种灰色综合关联度模型来评估我国产业结构调整对碳排放的影响效应；最后根据2012-2018年物流产业的碳排放量、GDP、从业人数等数据，基于扩展STIRPAT模型，对物流产业结构与碳排放的关系进行实证分析。实现经济增长与碳排放之间的协调发展，提出针对性的建议。2. 研究内容和预期目标
本文采用纵向考察与横向比较分析法，基于1987-2018年碳排放和GDP数据，以年度为时间刻度来纵向考察全国产业结构与碳排放的演变情况；再基于灰色关联模型的实证分析法。为深入产业结构内部，弥补由于资料缺失而造成的样本数量不足问题，借助一种灰色综合关联度模型来评估我国产业结构调整对碳排放的影响效应。
根据2012-2018年物流产业的碳排放量、GDP、从业人数等数据，结合扩展STIRPAT模型，对物流产业结构与碳排放的关系进行实证分析，为我国物流业经济的高质量发展提供针对性的建议。3. 研究的方法与步骤
本文以纵向考察与横向比较分析法为基础，运用灰色关联模型和改进的stirpat模型，采用理论分析与实证研究相结合、定性分析与定量分析相结合、系统分析与比较分析相结合的方法。
采取的研究方法如下：
(1)纵向考察与横向比较分析法。为了更详尽、直观、清晰的反映产业结构与碳排放的时空演变特征，基于中国的统计数据，既以年度为时间刻度来纵向考察全国产业结构与碳排放的演变情况。
4. 参考文献
[1] 何永贵,于江浩.河北省碳排放及其影响因素变化趋势研究[j].环境科学与技术, 2018,41(01):184-191.
[2] 陈建宏,李欢,杨珊,周智勇.基于灰色关联分析的湖南省有色金属采选业碳排放驱动因素及影响研究[j].有色金属工程, 2019,9 (10):109 – 116.
[3] 董明涛.我国农业碳排放与产业结构的关联研究[j].干旱区资源与环境, 2016,30(10):7-12.
5. 计划与进度安排
1.2022-2022学年第2学期，第1-4周，收集相关资料，申报课题，下达任务书
2.2022-2022学年第2学期，第5-8周，前期研究
3.2022-2022学年第2学期，第8周，开题
