数据驱动的用户行为预测方法及应用开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1研究背景

随着如今英特网的蓬勃发展，现代化的技术给社会以及人们带来了许多便利，也正是因为网络的发达，其产生的网络数据量也是极其的庞大，世界也迎来了“大数据”的时代。“大数据”在2008年首次被人们提出,其含义就是无法在一定时间内用常规的方法及其技术来管理甚至利用的庞大的数据集合。若对大数据的处理方法技术恰当高效，其可以成为有很强决策力的、发现力的和优化能力的信息数据集合。近年来数据信息总量突飞猛进，阿里巴巴创办人马云在台湾的演讲中就提到未来将是dt（data technology）的时代。通过对现有数据的准确分析，来对用户行为进行预测和研究，满足用户潜在的需求，为企业带来强大的经济效益。

2. 研究的基本内容与方案

2.1研究内容与目标

2.1.1研究目标

参照国内外此方面研究的内容，利用用户画像相关的理论与研究方法，通过对现有数据库的利用，构建网上消费群体用户画像，围绕二次组合标签特征，建立合理模型，较为准确地预测网上消费群体的行为，并且以此为依据比较各种研究方法的效率和准确性。

3. 研究计划与安排

1-2周根据毕业设计任务书查阅文献资料，翻译外文文献。

3周 撰写、修改开题报告，完成开题，明确毕业论文框架和写作思路。

4-5周学习用户行为预测的方法，分析用户画像技术与用户行为预测的关系。

4. 参考文献（12篇以上）

[1]宋美琦,陈烨,张瑞.用户画像研究述评[j].情报科学,2019,37(04):171-177.

[2]黄文彬,徐山川,吴家辉,王军.移动用户画像构建研究[j].现代情报,2016,36(10):54-61.

[3]兰晓然,张灏,李明,黄迟.基于数据挖掘的手机用户换机行为预测研究[j].数学的实践与认识,2017,47(16):71-80.